N
nadnerb
Guest
itaifrenkel 썼습니다 :
안녕하세요 nadnerb,전 모델이 아니 수렴 않는 이유는 아주 간단하게 생각합니다.
27K tetras 멀리가 부족하여이 모델이다.
그것은 당신이 정확하게 소프트웨어를 사용하지 않는 경우를 보여줍니다.따라서, 당신이 (또는 모두) 다음 중 : 한 할 것이라고 제안 것이라고
1 승)를 선택 구멍과 메쉬 작업을 추가합니다 (시작 / 3, 어디로 승 캐비티의 폭)입니다.
내가 모델에서 볼 수있습니다 (추가 마네킹 개체로까지 irrelevand 수있습니다 - 만약 당신이 융합 메쉬를 사용하여 작업 속도를 원하는).
2) 20 또는 30 또는 때까지 converges에게 패스의 수를 늘리십시오.
처음 10 개 패스 HFSS에 대한 몇 분 이상 걸리지 않을 겁니다.
이러한 작은 매트릭스 있으며, 이들 모델의 복잡 사실이 반영되지 않아
3) 30 % 패스 당 refignment을 늘리십시오.만약 그것이 작동하지 않는 뭔가 흥미로운 귀하의 적응 주파수에가는 것을 의미합니다.
중지 후 15 일 전달하여 컨버전스 주파수 주위에 빨리 쓸어 않습니다.
공부 그래프 또는 여기에 게시할 수있습니다.최고 감사합니다,
Itai
안녕하세요 nadnerb,전 모델이 아니 수렴 않는 이유는 아주 간단하게 생각합니다.
27K tetras 멀리가 부족하여이 모델이다.
그것은 당신이 정확하게 소프트웨어를 사용하지 않는 경우를 보여줍니다.따라서, 당신이 (또는 모두) 다음 중 : 한 할 것이라고 제안 것이라고
1 승)를 선택 구멍과 메쉬 작업을 추가합니다 (시작 / 3, 어디로 승 캐비티의 폭)입니다.
내가 모델에서 볼 수있습니다 (추가 마네킹 개체로까지 irrelevand 수있습니다 - 만약 당신이 융합 메쉬를 사용하여 작업 속도를 원하는).
2) 20 또는 30 또는 때까지 converges에게 패스의 수를 늘리십시오.
처음 10 개 패스 HFSS에 대한 몇 분 이상 걸리지 않을 겁니다.
이러한 작은 매트릭스 있으며, 이들 모델의 복잡 사실이 반영되지 않아
3) 30 % 패스 당 refignment을 늘리십시오.만약 그것이 작동하지 않는 뭔가 흥미로운 귀하의 적응 주파수에가는 것을 의미합니다.
중지 후 15 일 전달하여 컨버전스 주파수 주위에 빨리 쓸어 않습니다.
공부 그래프 또는 여기에 게시할 수있습니다.최고 감사합니다,
Itai