Wavelets과 가보???

[cedance]

안녕,

이미지 프로세싱의 최근의 발전에, 그것 Wavelets 다른 어떤 방법보다 훨씬 더 나은 것 같다 증명???그건가?abt 압축을 사용하여 누구나 알고 있나 "가보 변환"?그것도 시간 척도 블릿 변환에 즉 비슷합니다 ...이것은 시간 주파수 분석이 아니라 ..

그리고, pls이 .. 도와주세요내가 가보 변환을 사용하여 이미지를 압축하기위한 또 다른 프로젝트 않습니다.어떻게 같은 전통적인 기법을 통해 그 우수성을 증명 DCT, DST를
등 ..the 잔물결 분석 난 reg 그것은 무손실 압축 기법 될 수 있도록 노력하겠습니다.그런 경우라면, dont을 비교하고 싶지는 ..coz 지금의 손실 압축을 할 수 밖에 입히려.또한 Wavelets 경우에는 다음
날 이상 pls, 나는 또한 알려 구현하고자하는 몇 가지 기준과도 법조계의 superiorities 내 프로젝트 ....

안부,
arunmit168.

 

[me2please]

내가 가보와 같은 범주에 Wavelets 가을
- 가보 - 주파수 안 그래도 시간은 시간 - 규모, 또한 잔물결 가보라고 믿습니다.

다른 사람보다 더 수행 여부를 하나의 잔물결을 기준으로 이미지의 에너지 분포에 기반도 거론되고있다.

난 시간이
- 주파수 음성 분석에 더 인기가 생각하는 방법이 있기 때문에 그
시간에 에너지를 더 정기적으로 확산 - 주파수 비행기는 시간이 지남에 확산의 광범위한 주파수를 가질 수있습니다 목소리에 적합하다.
하지만 이미지가 일반적으로, 높은 frequecies (가장자리) 지역은 가장 많은 시간 - 규모를 근거로이 자연 캡처 더 많은 에너지가 낮은 주파수 영역에서 포장있다.

이러한 밀접한 realted 이후,
나는 그것은 일반적으로 더 보여줄 수있을 것 difficutl 변환합니다.

of images.

그러나, 그것을 이미지의 일부는 특정 클래스에 대한 하나의 기준으로 ohters 이상의 이익을 보여줄 가능성이있을
수도있습니다.<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_rolleyes.gif" alt="롤링 아이즈" border="0" />

그냥 생각해 봐요.

 

[ulderico]

당신에 대한 자료를 찾을 수있습니다

http://tyche.mat.univie.ac.at/Gabor/index.html

 

[cedance]

ulderico 썼습니다 :

당신에 대한 자료를 찾을 수있습니다h ** p 하이라이트 : / / tyche.mat.univie.ac.at / 가보 / index.html을