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eltonjohn
Guest
나는 최근에 NVIDIA에 의해 제품의 새로운 라인에 관심이 있어요.있는 대규모 병렬 부동 소수점 프로세서입니다. 1.3ghz에서 실행 240 코어 CPU를 이것은 TERAFLOP 수 있습니다. 이건 정말 extraordinnary입니다. 계산의 이러한 금액은 쿠다라는 프로그래밍 모델과 함께 easly 하네스 수 있습니다. 이것은 기본적으로 연결할 수 multithread의 API는 C / C + 비주얼처럼 + 호스트 컴파일러 C + + 또는 GNU. 제가 보드를 주문해야하지만, 제품에 내가 Agost 또는 아마 나중에까지 카드를받지 않습니다 그러한 큰 demmand. 이 제품은 또한도 MATEMATICA을 MATLAB에 연결할 수 있습니다. 내 관심은 그것으로 DSP하고있다. 그리고 이러한 유형의 솔루션이 가능 계산의 금액을 활용하는 경우.이 완벽하게 FPGAs를 대체하는 데 사용할 수 있습니다. 필요한 유일한 프로그래밍 추상화 모델은 잘 이해 C 환경에서 스레드입니다. 이것은 FPGA 수요의 요구에 맞는 복잡한 병렬 및 타이밍보다 훨씬 쉽습니다. 또한 가격이 비슷한 FPGA의 plataform. 그리고 말아줘가. tradictional도 부동 소수점 DSP에 비교에서 생각하는 방법 웨이 웨이 저렴합니다. 집중 숫자 계산에 내가 여기서 해당 제품에 대한 링크를 남겨 기술의이 새로운 유형의 새로운 방향 수 있습니다! http://www.nvidia.com/object/product_tesla_c1060_us.html