MMSE의 균등화?

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nandu

Guest
여보세요

수있는 사람이 말로 간단하게 설명하는 방법 MMSE 이퀄라이저 작동합니다.필자는 저널에보고했지만 그것은 수학적 도착도.제가 작품을 균등화 아이디어를의 LMS 전시회 없네.두 기법 사이의 차이를 알고 그래서 만든 오전 만약 내가 충분히 예상됩니다.

고맙습니다 사전에

 
안녕하세요,

Tse 데이빗에 의해 "통신 참조 무선의"기본을 도서를 수 있는지, 그것은 섹션의 듀얼 레이어 / UL 인증 도서가 없습니다 downlaod에 EDA 전자.섹션 u는 읽을 수 있습니다 10.3.3 제 10 장, 그리고 주제.

귀하의 질문에 빠른 대답은 그게받은 전송에 비해 신호가 하나에서 가정하고 추정하고 sqaured diffrence입니다 원래 하나는이 송신기는 완벽한 지식의 신호.

휴게소 세부 u는 위 참조 볼 수 있습니다.

내가 당신을 도울 것입니다 이것을 바랍니다.

Arif 칸,

plz 보도가 도와 줬어요!

 
제가 해달라고 신호했다 지식을 완벽하게 수신기는 생각 균등화가 필요한 경우되었습니다 것이있다.한편 전) 제곱 해달라고 이해하는 오류가 (이후 오류 서명의 알 방법이 필요없이 우리가 어떻게 할 수있는 업데이 트에 계수를

 
안녕하세요, nandu

균등화에서 MMSE, 수신기가 모든 심볼의 신호의 완벽한 지식을 알고 있었 아니라 데이터를 알려진 일부 심볼의 하위 집합 또는 데이터 (교육).그런 다음, 사용 autocorr (찾을 통계 그 상관 관계의 채널 견적 covar 매트릭스 동일)에 대한 데이터를 상징 또는 관측소의 나머지.

마침내, 모든 u는 의심 (u 개 언급로 오류의 기호) 분까지 와서 수학은 출신 COFF 찾아 해결하고 잘못을 입증.

 
maomum 감사합니다,하지만 이건 않습니다 또한 어떤 LMS가.그렇다면 어떻게 LMS는 다른 MMSE?

 
제 생각엔 LMS는 것입니다 적응 MSE가 (MMSE를 구현하는 방법은 "비용 기능").MMSE 오류가 정사각형 뜻 목표로 최소화, LMS 같은입니까 적응력 달성하는 방법.맞죠 내가?
- B 호

 
안녕 bulx
제가 오류를 읽을 최근 광장의 의미 줄이는 개념에 주어진 이름은 일반적인 LMS은 단지, 그리고 MMSE는 LMS를 달성하는 방법 중 하나입니다.

MMSE는 adaptively 이루어집니다.

 
거기 이퀄라이저 디지털 통신의 두 챕터에 설명 Proakis 책.
내가 생각하는 그 관심의 영역을 커버 너의 것이다 챕터가 있지만, 그것은 수학의 아주

 

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