fMRI 데이터 분석을위한 PCA & ICA에 대한 정보

[malaya.nath]

안녕하세요 친구, 나 fMRI 데이터 분석을위한 PCA & ICA를 알고 싶어요. 모든 신체 도와 드릴까요? , 말레이시아 쿠마 나스, e - 메일 감사합니다 : - 말라야 @ iitg.ernet.in

 

[Dmitrij]

1) ICA는 : 귀하의 메시지를 해독해야합니다 나를 위해 몇 가지 낯선 abbreviatures가있다? 2) fMRI? PCA에 관한, 인터넷에 연결 (사용 google.com)의 거대한 금액이 있습니다. 평소처럼, PCA가의 문제에 적용되는 속성을 공간 차원 감소 . 그것은 우리가 데이터 세트에 너무 많은 속성이있다면 우리는 그들의 몇몇 (대부분, 2 또는 3), 가장 유익한 분산 기준에 따라있는을 선택할 수를 의미합니다. 일반적으로 1 PC 정보 이상의 약 95 % 포함되어 있습니다. 또한 PCA 시간이 시리즈 다차원를 계획하고 데이터의 구조에 격리 그룹 (이른바 클러스터 ).을 발견하기 위해 사용됩니다 관심을 가지고 Dmitrij