-"dicsrete 코사인 변환

S

shanmugavel

Guest
이 이산 코사인 변환 어떻게 ..
압축 방법을 사용합니다.그 어떤 실용적인 아이디어.
어떤 장점이있습니다.

 
DCT 압축 표준에서 사용되는
1) 그것을 주파수 도메인의 시간 도메인으로 변환
2) DCT 신호 에너지를 수행하여 직류에서 ()이 가장 낮은 주파수 concerntrated이며 높은 주파수

 
난 당신을 압축 effectivity의 정확한 숫자를 드릴 수없습니다.5 월 도서에서 신호 compreesing (그들 중 일부는 내 전자 도서관) 그들을 찾을 수있을.

당신은 염두에 두어야 할 그
타입 2 "DCT (즉, DCT) 처음 주문 가우스의 KLT - 마르코프 프로세스가 큰 긍정적인 상관 관계를 함께 근사치로 계수는"개발 있었어
그것은 M. Vetterli에서 인용문을 "Wavelets 및 subband 처리", p.375입니다

동일한 페이지에서 다른 표창장
"가정하더라도 정확하게 (이미지가 처음은 아니다 주문 가우스 - 마르코프) DCT 개최하지 KLT에 대한 강력한 근사치가 될 것"입증되었습니다

 
당신 라오의 도서에 대한 자세한 내용 explaination 찾을 수있습니다.
이산 코사인 변환

 
사실, DCT DFT에서 비롯됩니다.우리가 몇 가지 단종 점 수있습니다 IDFT, 그 결과 신호를 가져가라.그것을 삭제하려면, 우리는 심지어 - 대칭 신호로 신호를 확장하고 형식을 파생 DCT

 
shanmugavel 썼습니다 :

이 이산 코사인 변환 어떻게 ..

압축 방법을 사용합니다.
그 어떤 실용적인 아이디어.

어떤 장점이있습니다.
 
DCT :
이산 코사인 (DCT) 푸리에 변환됩니다 이산 푸리에에게 (DFT) 변환 유사 변환 관련,하지만 실제 숫자를 사용합니다.그것은 약 2 배 길이의 DFT로, 심지어 좌우 대칭과 실제 데이터에 대한 운영 상응하는 비용입니다 (이후 푸리에와도 함수가 실제와 현실의 변형도), 어디에 입력 및 / 또는 출력 데이터에 의해 옮겨 일부 변종의 30 샘플.(8 개 표준 변종이있습니다 4 개의 일반적인 위치합니다.)

이산 코사인 변환의 가장 일반적인 변종 타입 - II에 DCT, 종종 단순히 "DCT";는 반비례, 유형 III에 DCT, correspondingly 자주 호출되는 것입니다 단순히 "역 DCT"또는 "IDCT".

2 관련 이산 사인 변환 (DST가), 어떤 기능 현실과 이상의 DFT, 그리고 수정된 이산 코사인 (MDCT), 이는 중복 데이터를 DCT를 기반으로 변환 상응하는 비용입니다 변환됩니다.

체크 아웃에 대한 자세한 내용은 다음 링크 :
1) http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform
2) http://cnx.rice.edu/content/m11092/latest/
3) http://www.bretl.com/mpeghtml/DCxfrm.HTM
4) http://www.icaen.uiowa.edu/ ~ 딥 / 강연 / LinTransforms.html
미안하지만, 당신이 첨부 파일을 보려면 로그인이 필요합니다

 
DCT의 그것을 이미지 압축 응용 프로그램에서 사용하기 위해 만드는 매력을 가장 유용한 기능은 그 correalated 입력 데이터가 걸립니다 그리고 몇 가지 계수를 DC 및 구성 요소, 즉 낮은 주파수 변환 에너지 집중하고있습니다.

다른 구성 요소는 일반적으로 0 또는 negligibly 작은 소홀히 될 수 양자화있습니다.

이미지 압축에 잘 인접한 픽셀 correalated있다는 사실 매우 알려져있다

 
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