Autocorrelation 함수 직감

[urwelcome]

autocorrelation 함수를 어떻게하면 실질적인 예를 몇 가지 예를 들어, 우리가 어디 어디 모바일 커뮤니케이 션에 유용하게 사용하시기 바랍니다 줄 가능성을 찾을 수있습니다.

그리고 거기에있는 Java 애플릿이나 그런식으로 작업을 autocorrelation 함수를 찾는 일을 보는 동안의 직감으로 얻을 게있다.

마지막 시퀀스를 생성하는 방법과 그 autocorrelation 함수를 MATLAB에서보다.

내가 당신에게이 같은 매우 기본이다 크게 감사할 거라고와 나는 몹시 필요.

안부,

 

[bulx]

신호를하면 얼마나 많은 Autocorrelation 이동 자체가 닮았의 측정을 제공합니다.단지는 평균 shifterd 버전과 결과를 곱하여 신호가 발견된다.이런식으로 뭔가 작성된 것입니다

연구 (Γ) = ∫를 f (T)에 *를 f (마 - Γ) DT는

곱셈과 평균 당신은 명확하게 볼 수있습니다.

버전을 전환하는
경우 신호가
그다지 닮은 모바일 애플 리케이션에서 가끔 도움이됩니다.autocorr 측면에서 그 autocorr 이상 0에서 다른 곳에 피크와 제로, 즉되어야한다고 주장하며, 신호가 크게 자체 이동 버전과의 불일치 및 unshifted 버전만을 닮았다.
- b 호

 

[Naveed Alam]

상호 신호 검출에 사용됩니다.Naveed

 

[tzushky]

난 단지의 언급 Naveed에 추가하고 싶습니다.

당신은 평소에 변조된 통신 사업자는 메시지를 보낼 수있습니다.단순히 죄 (2 * 파이 *는 F1 * T는 1 보내는의) 생각하고 0으로 죄 (2 * 파이 *는 F1 * T)에, 2 개의 주파수를 두 이진 기호.

수신기에서 당신은 receiveing가있는가를 파악하지 않고 소음 - 보냈습니다 corrupte.d 파도, 상호 연관, 원래 2 파형을 모두가 알고있는 당신을 기대합니다.

때문에이었다 원래 1은 1로 가장 높은 상관 관계가있다 원래의 파형만을 손상된 파형 ...)를 보낸 것입니다 그렇다면 어떤 상징을 보여주는 최고의 상관 관계 (상관 관계는 결국 자동차 - 같습니다.그것은 감지기이다 : 그것은 이상은 2 coreelation 결과이다 ""어떤 결과로 당신에게 결정을보고있다.

난 항상 채널을 통해 원래의 신호와 하나받은 간의 위상 차이를 소개합니다)하지만, (전송 위상 문제를 거론 have't 정상적으로 수신기가 그것을 돌봐 줘야하고
그것을 제거하고, 그렇지 않으면 우리는 당신과 구성 요소를 사용하여 신호의 질문 ...그리고 기초의 설명에서 표류하고있어 ...

MATLAB에 대한로서, 넌 corr 등 "", 또는 "xcorr"로, 함수가 그것을 가장 유용한 방법은
그들의 도움말을 읽어 보시기 바랍니다.그리고, 아마, 그것을
( ""circshift 교대 중에서도 단순한 사인파 생성 예를 들어, 샘플의 수를 OU에 의해 ...). 원하는 근무하실 수있습니다매번 ""통합 또는 증식의 용어 또한 벡터에서 다음에 저장할 벡터 음모의 결과, X로하는 데 시간이 라인 축.그게 Rxx, autocorrelation 함수로 알려져
있어요

 

[Naveed Alam]

tzushki,

유 붙여넣으면 ur 코드는 여기에,
그렇게 어렵지 않을 것이다 모두 ..Naveed

 

[tzushky]

나도 잘못되지 않았 으면 싶네요 :

인용구 :% 사인파 50 kHz 및 100 kHz -> 기간 0.02 및 0.01 s마 = [-0.4:0.00125:0.04];

에스원 = []; S2는 = [];

난 = 1 : 크기 (마, 2)

에스원은 (i) = 죄가 (2 * 파이 *하지은 (i) * 50);

S2는은 (i) = 죄가 (2 * 파이 *하지은 (i) * 100);

끝plotyy (마, 에스원, 마, S2는);우린 너무 우리는 S1과 S2가 손상 전송 %, 그리고 우리 말 에스원 전송%가없는 경우에는 소음 및 지연입니다RS1 = 0;

Rs12 = 0;

RS2 = 0;난 = 1 : 크기 (마, 2)

RS1 = RS1 에스원은 (i) 에스원 * 에스원은 (i); % autocorrelation 함수에 대한 타우 입자에 = 0 (타우 시간 차이는 두 파형의 위상 차이가 관련이있다 (0 참조)

Rs12 = Rs12 에스원은 (i) * S2는은 (i); S1과 S2 사이 마 = 0에서 % 교차 상관 함수

% Rs2s1 같다

RS2 = RS2 S2는은 (i) S2는 * S2는은 (i); % autocorrelation 함수에 대한 타우 = 0에서끝([RS1 Rs12 RS2]) 줄기; %가 S1과 S2 높은 상관 관계가 참조하는 지점과 프리 스케일의 S12 상관은 0입니다 중간에% 이전 계산은 실제로 루프 및 autocorrelation에있을 것입니다

%와 크로스 - 상관 신호의 이동 버전을위한 조치입니다

% 내가 가진 가장 작은 시간 간격 0.00125s, 그래서 하나의 샘플을 의미합니다

에스원 값을 % 교대난 = 1 : 크기 (마, 2)

corr_s1은 (i) = 0;

corr_s12은 (i) = 0;

끝

난 = 1 : 크기 (마, 2)

일본 = 내가 : 크기 (마, 2)

corr_s1은 (i) = corr_s1은 (i) 에스원 (일본) * 에스원 (j를 - i를 1); 난 중 % 교대 - 1 샘플, MATLAB 지수 strats 1에서 ...

corr_s12은 (i) = corr_s12은 (i) 에스원 (일본) * S2는 (j를 - i를 1);

끝

끝

줄거리 (마, corr_s1, 마, corr_s12);

 

[Guest]

[No message]

 

[ravitest]

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신호 및 시스템 배리 반 veen 사이먼과 haykin에
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