통합

J

jmarkwolf

Guest
새로운 DSP를.

가속 속도에 이르기까지 데이터 집합으로 변환해야합니다.

통합 과정에서 최고의 시간 도메인이나 주파수 도메인 다인가요?이 질문에 주소가없는
DSP를 텍스트를 찾을 수있습니다.

 
가속 시간으로 존경과 속도의 변화의 속도, 그래서 당신은 시간이 도메인에 있어야합니다.

 
그래서 그 과정을 갈 것이다 :

1.기초 단계에서 데이터를 수집 Accel
2.숫자 속도로 통합
3.FFT를 수행 진폭과 위상을
구하십시오
?

 

DSP를 남자가
훨씬 더 만약 내가 당신을 도울 수 있는지 아니에요, 그래서는 아니지만, 당신은 FFT에서 위상도되는지 잘 모르겠어요.당신의 주파수 신호에 포함된 자신의 권력의 스펙트럼을 얻을거야.물론, 특정 주파수의 전원을 당신이 단계의 표시를 부여하는 등 실험을 설정 할 수있습니다.
난 아주 경우에는 FFT에서 데이터를 추출하는 단계의 방법입니다 알면 흥미가있을 것입니다!

 
난 내 자신에 새로 온 사람의 DSP.

한 사람은 그 동안 주파수와 진폭을 분명히 FFT의 실제 부분에 존재하는, 위상 an FFT의 허수 부분에서 gleaned 수 있다고 말했잖 아요.

 
그게 아마도 바로 충분히 가능합니다.

만약 당신이 어떻게, 그리고 당신은 아무 문제가 작업을 마무리해야 MATLAB 또는 유사에 대한 액세스 권한이해야 할
일은 다 찾을 수있습니다.

 
때문에 통합 작업을 commutative 내 생각에는, 두 시간이나 주파수 도메인에서 작업을 수행할 수있습니다.당신이, 하나의 푸리에 변환 때문이며 다른 속도로 인해 통합을 가속에서 두 가지의 통합 작업을해야합니다.이 할 수있습니다 :

제 1 방법 (방법) :
1.기초 단계에서 데이터를 수집 Accel
2.숫자 속도로 통합
3.FFT를 수행
4.진폭 및 위상을 구하는

또는, 2 방법 :
1.기초 단계에서 데이터를 수집 Accel
2.FFT를 수행 데이터 the Accel
3.Accel 숫자 데이터의 속도 주파수에서 데이터 도메인 통합
4.진폭과 위상을 구하는 제 3 단계의

최선의

 
시간 도메인에있습니다.스퀘어 필한테 입력 출력 직사각형이어야한다.내가 생각할 시간가 최고입니다.

 
나는 이미 그것을 할 시간에 도메인
샘플로 샘플을 추가하는 것은 매우 쉽습니다
내가
4 frquencies 그래서 실시간으로 그들을 찾을 수 goertzel 알고리즘을
사용 (속도)를 찾아 야해

안부 인사

 
친애하는 naresh850,

난 조금 혼란 스러워요 : 당신은 시간에 다음 Goertzel 알고리즘을 기반으로하지만 그 속도를 인식 쓴 도메인이 처리 않았다 썼다.하지만이 때문에 Goertzel FFT 주파수 쓰레기통을 계산하는 간단한 방법은 그 처리 주파수 도메인에,라고하는 것과 같습니다.
제발 명확히 수 있을까?

감사합니다
모글리

 
안녕,

시간 도메인 유에서 전환 속도를 실시간으로 샘플에서 샘플로 가속을 할 수있는, 즉.

또한 실시간으로 goertzel 유 알고리즘에 의해 특정 주파수를 잘하실 수있습니다.

그게 내가하고 싶은 말은.

시간에 대해서는 어떤 방법을 선택할 수있다 ur 응용 프로그램에 의존
대 주파수 도메인,.

안부 인사,

 
가속도로부터 속도를 통합하려면 다음을 수행 :
the Accel 신호에 대한 FFT acomplex 마
요인 1과 규모 FFT 구성 요소 / (2 * 파이 * 바)
반비례 FFT

 
때문에 주파수 도메인에서 시간에 통합 devision 같다 자기 유 ur 선택하면, 선택의 여지 Urs는있다

 
도메인 통합 오류를 소개합니다 가속 시간에 원시 데이터를 통합.높은 수행하여이 오류를 줄일 수있는 데이터에 대한 필터링을하기 전에 통합을 전달합니다.

내가 최선의 방법에있는 주파수 도메인에서 주파수 도메인에서 가속 규모를 계산 규모에서 속도를
얻으려면 확실하지 않습니다.

난 당신이 단순히 FFT에서 2pi * F 각 주파수에 대한 가속 규모 나눌 수있습니다 ()는 주파수 도메인에서 규모 속도를
얻으려면 1 Hz에서 해상도를한다고 가정한다면 ... 확실하지 않아요

당신이 관계를 악용하려고하는 즉,
d 개 (들 (마)) / DT는 = (i가 2 파이 fn) * S (fn)
int (들 (마)) DT는 = (fn) / (i가 2 파이 fn)

어떤 주제에 전문가가 우리 교육을하고 싶어?

 
낮은 패스 필터 유 a differentail 방정식을받을 경우 시간 도메인 u'll 선택할
유 주파수 도메인 n을 선택하면 같은 스펙트럼을 얻을 u'll

 

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