케이던스 Montecarlo 불일치 또는 최악의 경우 전형적?

[jgk2004]

안녕 모두,

어떻게 데이터가 불일치의와 케이던스가 와서까지?언제 몬테 카를로가 불일치 수의 (결과는 신뢰할 수에만 해당)?사건있어 그들은 최악의 경우 또는 표준?)가 받아 그것으로 고려 좋은 레이아웃 스타일 (일반 센트, 배수, 대칭) 또는 나쁜 바보 같은 레이아웃 아무것도 스타일을 사방에 물건을 넣어 (일반?

감사

남자

 

[erikl]

jgk2004 작성 :

그들은 최악의 전형적인 사건이나 있습니까?
그것은 고려 좋은 레이아웃 스타일 (일반 센트, 배수, 대칭) 또는 나쁜 바보 같은 레이아웃 스타일 (사방에 공통점이 아무것도 물건을 넣어 데리고)합니까?

 

[jgk2004]

고마워, Erikl

하나 더 질문입니다.) 란 어떤 / 게인 이유가 없어 (응답 불일치를 찾고에 루프 오픈 단계?때도 시뮬레이션이 올바른지 미들 / 전정 제품입니다 가까운 루프 방식 때문에아요 직류 찍기가되어야하는가?

감사

남자

 

[Guest]

[No message]

 

[erikl]

jgk2004 작성 :

어떤 이유가 불일치를 오픈 루프 응답 (/ 위상 게인을보고 할)인가?

 

[jgk2004]

고마워 Erikl!