메신저 내 자신의 예쁜 그림 시리즈와 난 밖에 나가있어 프로그래밍을 잘 고려하는 방법과 같은 기능을 implent에 단서가있다.
내가 기록 음성과 내가 해달라고 분석해야한다고 algorythm 일종의 상상 그림 충분한 처리 능력을 것 같아요.
단지 상업적인 음성 인식 프로그램을 보면, 그들은 여전히 chield 질환
dsPIC30 및 dsPIC33 마이크 로칩 dsPIC30F 음성 인식 라이브러리가 않습니다.회사 소개, 무료로 사용자가 그것을 사용하지 못할 이유는 당신을위한 파티로 3ed 로칩 위해 만들었 지불하셔야합니다.
우리는 무엇을 할 수 있습니까?음, 그리고 마이크 로칩 웹 사이트에서 정보를 읽을 어쩌면 당신 자신의 코드와 comeup 것입니다 ...
http://www.microchip.com/stellent/idcplg?IdcService=SS_GET_PAGE&nodeId=1406&dDocName=en023596
는 마이크 로칩 영업에만 미국의 경우에만, 영어 100 단어 정도만 알려져있다.그럼, 행운을 빌어요.
이러한 사이트를 체크 아웃
http://www.edn.com/article/CA56657.html 추가 #
http://www.imagesco.com/articles/hm2007/SpeechRecognitionTutorial01.html
http://www.circuitcellar.com/pastissues/articles/Stewart91/text.htm
http://www.avrfreaks.net/index.php?name=PNphpBB2&file=viewtopic&t=29744
http://www.avrfreaks.net/index.php?name=PNphpBB2&file=viewtopic&t=29744&highlight=speech recognition
http://www.avrfreaks.net/index.php?name=PNphpBB2&file=viewtopic&t=32336&highlight=speech recognition
안녕!
나도 음성 인식하지만 지금까지 간단한 음성 인식을 우려하고있다 (낮은 엔드 휴대 전화에서) 아이디어를 구현 근무 한 적이없는 디지털 형태로 소리를 기록, 그리고 누군가가 소리를 또 같은 단어를 반복합니다 디지털 기록과 Orignal 기록된 데이터와 비교.
이제 비교를 일정 한도 이내에 우리가 80 %와 비슷한 말을 누른 다음 시스템 Orignal 단어를 반복하고있다 생각하고 소리를 녹음 Orignal하도록 해주세요.
전혀 다른 기법으로 비교해야 사용할 수있습니다.한 가지 방법이 특정 수치 줄 것이다 Orignal 기록된 소리에 대한 모든 디지털 샘플을 추가하는 것입니다.마찬가지로 단어의 디지털 샘플을 추가하고 비교 후 두 sum들 간의 차이를 확인합니다.만약 Orignal 금액의 80 % 이내로 누른 가능성 Orignal 단어를 반복되었습니다있습니다 망한다.
그것이 바로 내 자신의 생각이 모든 방법.
안부.
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