처리"형태학의

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SVDivya

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누군가에 대해 "형태학의 이미지를 세분화, 가보 필터, 유역 및"변환, 게시 알고
divya

 
Watershed 변환 페이지 :
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h ** P는 : / / cmm.ensmp.fr / ~ beucher / wtshed.html

가보 필터 :
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가보 필터를 가진 임펄스 응답이 조화 함수 가우스 함수를 곱한에 의해 정의됩니다 선형 필터입니다.곱셈의 얽힘 때문에 재산, 푸리에 가보 필터의 임펄스 응답의 푸리에 변환의 얽힘 조화 함수와 푸리에 변환 가우스 함수의 변환이다.

이후 dilations 및 회전의 전화 번호를 설계할 수 가보 필터를 직접 가보 Wavelets에 관련되어있습니다.이후 biorthogonal Wavelets, 계산이 필요하지만, 일반적으로, 확장 가보 Wavelets를 적용하지 않기 때문입니다 수있습니다 매우 시간이 소모됩니다.따라서, 일반적으로, 필터를 은행에 다양한 스케일 및 회전 함께 가보로 구성된 필터가 만들어집니다.필터는 신호와 함께 소위 가보 공간이라는 결과 convolved있습니다.이 과정은 밀접한 프로세스의 기본 시각 피질에 관련되어있습니다.가보 공간이 매우 유용합니다 예를 들어, 홍채 인식과 같은 이미지 프로세싱 어플 리케이션.관계 정품 인증을 사이에 특정 공간의 위치를 매우 객체 사이의 독특한 이미지가없습니다.하기 위해서는 스파스 개체 표현을 만들뿐만 아니라, 중요한 정품 인증을 가보 공간에서 추출할 수있습니다.

이미지와 그것에 convolving 후 2 차원 가보 필터 결과 정품 인증을 시각화하기 위해 라인에 가보 응용 프로그램 h ** P는 : / / matlabserver.cs.rug.nl 유용할 수있습니다.

세그먼트의 일부는 이미 다른 기사에서 부여됩니다.해달라고 부탁 드렸죠 나 버튼을 간과 "
 

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