처리"펄스

[plc]

소음의 반환을 통합하여 신호를 추출하는 노력 MATLAB에서 펄스를 포착 됐습니다.난 '노이즈 소개 awgn'기능을 사용하고있습니다.하지만 통합으로 잡음 전력을 증가시킵니다.임의의 NOS의 합계 shouldn't.접근 제로?

 

[bulx]

당신은 또한에 의해 통합 맞춰보세요.
어쩌면 당신이 샘플의 수를 기준으로하면 노이즈 신호 샘플을 추가 후 분열 잊었나요?
- B 호

 

[plc]

thnx 4 회신해 주시기 바랍니다.while the sinosoid of interest shud add up.

내 말이 그 관심의 신호를 동시에 소음을 무작위로이 결정적이다. 반면 관심 sinosoid 개까지 추가할 shud 무작위로 표본을 약 제로 줄에 추가합니다.안돼에 의해 분열.샘플도 신호 전력을 줄일 것이다. [/ B 층]

 

[bulx]

실제로 좋은 질문입니다.정확하게 대답하려면, 당신은 무엇을 축적 가우스 randon 변수의 값을 찾을 수있는, 의미와 유통의 편차를 부여해야합니다.내가 대답 누적 금액도 가우스입니다 같아요.
wil be nearly zero.

문제의 맥락에서, 당신은 그 소음을 제로에 축적 가정 수없는 경우에만 평균
줘야해 거의 제로.액수는 아직 가우스 임의의 변수입니다.

물론, 만약 신호도 제로 뜻 정기됩니다 (같은 사인이다)도 0으로 determinstically 축적된다.즉, 평균 이러한 맥락에서 좋은 생각이 아니다.상관 관계가 훨씬 더 좋을 것이다.
- B 호

 

[Guest]

[No message]

 

[plc]

어떤 종류의 상관 관계가있을 것인가?자동으로 또는 교차 상관 관계?
이 MATLAB 함수를 내가 사용하는 shud.아직 몇 가지가있습니다.

 

[Guest]

안녕
귀하의 결정적 신호 엑스 (T)에 근무 기간을 것이라고 생각
그리고 각 시간 (T)에, 첨가제 소음 X로 (마), 니켈 (T) 및 당신 이순신 (마 것이다 말)이 추가됩니다 엑스 반복; 어디에 해당 간격의 색인 및 가정

이순신 (마) = 엑스 (마) 니켈 (마); 엑스 : 결정적; 이순신 & 니켈 무작위.

노이즈 편차와 가우스이다 = var (N)

만약 당신이 남 배 및 평균 결과 youwill에 대한 엑스 반복이 :

Y (마) = 엑스 (마) N을 (마)
어디서
Y (마) = (이순신 ()) T는 평균
N (마) = (니켈 ()) T는 평균
((평균 이상입니다 # 실험 또는 반복의))

쉽게 표시 그게 :
var (Y (T)를) = var (N (마)) = var (N) / 남

이렇게 직관적으로 충분히 큰 남 용 : Y (T)를 - "엑스 (T)를

아르민var ((Y)로) 평균