처리"이른것

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SVDivya

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아무도 ""형태학 실험실 이미지를 세분화 알아?
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divya

 
세그먼트의 목표는 방식의 콘텐츠와 일치하는 인간의 인식의 관절을 삐게하는 지역으로 이미지를 파티션하는 것입니다.일반 이미지 이른것 세분화 위해, 그러나, 현장에 대한 사전 가정하지 마세요 경쟁 요구 사항입니다.자, 두 가지 일반적인 이미지를 세분화 무대 방법, 어떤 의미있는 방식으로 모두 질감과 nontextured 개체를 처리하는 능력이 제안됩니다.듀얼 트리 복잡한 잔물결의 subbands에서 첫번째 단계는 텍스처 추출 기능을 변환.중간 필터링, 이미지의 가장자리에서 텍스처 단계의 기능은 응답의 문제를 회피에 채용되고있다 지향적이라서.지각 그라디언트 기능, 그의 변화의 분수령이 synthesised 처리 기능이 이미지에서 초기 세그먼트를 제공합니다.알고리즘 그룹의 두번째 단계는 함께 의미있는 개체에 이러한 원시적인 영역.

 
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