A
abling8
Guest
제발 아무도이 질문 좀 도와 주시겠어요?감사합니다!우리가 신호를 추정하고자하는 가정 패 시끄러운 전망대에서 
이
x이 = D 조 이 v를 이
여기서 v를이 그게 uncorrelated 단위 편차를 백색 잡음이다 패 이.신호를 d 개 이 미국 아칸소 (1) 방정식의 차이에 의해 생성되는 과정입니다
D 조이 = 0.8d 회 (N - 1) 이 승˛= 0.36.
여기서 편차 σ와 승이됩니다 백색 잡음 = 0.36 ˛ w.따라서, D 조 이입니다 autocorrelation 함수(k) = (0.8 )^|k|
연구 조 (k) = (0.8) ^ | 케이 | 위해 dd
() 디자인 위너 필터) D 조 회 (N 추정하고 의미를 평가 평방
오류입니다.
(b)는 위너 필터는 그 디자인이 (가) 따라서 noncausal입니다
실현할 수.방법을 토론하게 그것을 실감할 수있다.
(C)를 사용하여 MATLAB, 프로세스의 예제를 생성할 500 x이와 d 이.
)에서 D 조 회 (N 추정하여 위너 필터를 사용하여 x이.플롯 당신의 예상
와 d (n이) 그것을 비교할 수있습니다.
이x
이 = D 조 이 v를 이여기서 v를
이 그게 uncorrelated 단위 편차를 백색 잡음이다 패 이.신호를 d 개 이 미국 아칸소 (1) 방정식의 차이에 의해 생성되는 과정입니다D 조
이 = 0.8d 회 (N - 1) 이 승˛= 0.36.여기서 편차 σ와 승
이됩니다 백색 잡음 = 0.36 ˛ w.따라서, D 조 이입니다 autocorrelation 함수(k) = (0.8 )^|k|연구 조 (k) = (0.8) ^ | 케이 | 위해 dd
() 디자인 위너 필터) D 조 회 (N 추정하고 의미를 평가 평방
오류입니다.
(b)는 위너 필터는 그 디자인이 (가) 따라서 noncausal입니다
실현할 수.방법을 토론하게 그것을 실감할 수있다.
(C)를 사용하여 MATLAB, 프로세스의 예제를 생성할 500 x
이와 d 이.)에서 D 조 회 (N 추정하여 위너 필터를 사용하여 x
이.플롯 당신의 예상와 d (n이) 그것을 비교할 수있습니다.