처리"왜

[bm_soe]

그래서 푸리에의 변환이 필요합니다

 

[xjackal]

왜냐하면 우리가 해달라고하는 경우 사용하는 푸리에 변환 그리고 우리는 시간에 가끔은 U 질수있어 시간 및 주파수 (f)에서 내가 아는 domain.thats 그것을 분석하고 쉽게 도메인의 신호를 분석하여 도메인에 최선을 다하고있습니다 변수 T는가.

 

[claudiocamera]

변환 작업을 쉽고, 대략적인 예를 들어 woud logarithms에 의해 주어진 수 있도록하는 데 사용됩니다.우리는 곱셈의 로그 알아 로그의 합이 개별적으로, 합계 이렇게하려면보다, 그 이유는 우리가 통신에서 DB를 사용하여 증식 쉽습니다.우리는 DB를 운영 쉽게 변환이 상상할 수있습니다.마찬가지로 푸리에 변환보다 시간이 도메인에있는 경우, 그것을 언젠가는 신호를 주파수 도메인에서 작업을 더 적당한 analisys를 제공합니다.시간 도메인 convolutions 변환 작업 예를 들어, 주파수 도메인에서 너무 쉽게 곱셈에 들어.그것은 거친 생각입니다.푸리에 변환 광범위한 개념이고, 몇 가지 단어로 설명할 수없는 ...

 

[shafee001]

그것을 주파수 도메인에 대한 모든 주기적 신호 또는 시간 영역에서 신호의 일환으로 변환하는 데 사용되는가, 그 주요 이점은 당신이 밴드의 너비가 알아야 할 신호 및 채널이나 미디어됩니다 (밴드 폭) 다음의 charactrestics와 자식 비교 만약 신호가 모든 손실 또는 혁대 버클의 물림쇠의 .. destorion없이 treanmitted해야할지그 fourir의 간단한 기본 사용법

shafee

 

[Guest]

그것은 다른 도메인에서 신호를 분석, 기본적으로 우리는 신호의 특정 조작 시간에 할 수있는 도메인의 도메인의 시간에있는 모든 신호를 표시하지만, 만약 우리가 신호를 처리 및 기타 통신 또는 구현을 목적으로 우리가 그것을 분석할 필요가 그 주파수 도메인에서 신호의 조작은 비교적 간단하다 다른 도메인에 가야했다.

 

[elec_student]

안녕,
하면 불러 주파수 도메인에 다음 U 시간이 필요하면 도메인에서 모든 신호를 변환하려면 변환를 참조하십시오 음.우리가 카메라를 사용하지만, 푸리에 시리즈를 푸리에 시리즈에만 정기적으로 신호를 평가할 수있습니다.우리는 푸리에 변환을 필요 aperiodic 신호.

 

[janakiram.sistla]

모두 안녕
경우 시간 도메인 U 질수에서이 의심 아주 작은 기간은 (i cant 야 줄거리는 여기에)와 신호를 고려해야하지만, 여기서 대부분의 사람들이 좀하면 불러 특정 시간에 신호의 속성을 분석하려는 아주 기본적인 질문입니다 어디서 어디에서 주파수 도메인으로하면 불러 reprsent이 확대되며, 그래서 우리가하면 불러 푸리에 시리즈를 사용하는 것 같아 u이 시점에서 신호의 전체 속성을 볼 수있는 동일한 신호 C 와트 우리 나타내는 푸리에 seeries에 할 신호에도 사인 및 코사인과 죄악의 지속적인 cofficients과 코사인의 관점에서 주어진 일정 기간 특정 주파수의 신호의 전력을 제공합니다 그것의 DC 레벨을 제공합니다.

 

[newbiebk]

당신은 어떤 책을 읽어야한다

 

[sinu_gowde]

안녕 모두,
위의 모든 것이 권리가 ...

하지만, 난 다른 방법에 대해 설명합니다 ..하지만 다른 문제가 ...

거기에 신호를 분석하는 두 가지 방법으로보기 :

1) 시간 도메인 - "어떤 신호의 수량에 대해 설명합니다.신호의 진폭과 같은.하지만 당신은 신호의 주파수로 구성되어 와트 말할 수없습니다.

2) 주파수 도메인 - "어떤 신호의 품질에 대해 설명합니다.신호의 주파수 수량 좋아.신호의 진폭하지만, 여기에 대해 말할 수 없다.

그래서,이 두 도메인에 자신의 분야에서 매우 중요합니다.그러나 만약 당신이 주어진 신호에 대해 모든 걸 알고 싶어 ..그러면 어느 도메인에서 다른 도메인이 푸리에 변환을 변화시킬 수있는 도구가 필요없습니다.

그래서 DSP는 있음, 푸리에 변환과 함께 무엇이든 & 모든 것을 할 수있는 기본적인 도구입니다.
예를 들면 : 필터와 음성, 이미지 및 사진 등 관련 processings

그럼, 마지막으로 제가 말할 수있는가,
시간 도메인에서 주문 수량 & 놀
주파수 도메인에서 신호의 품질 놀.
이러한 당신이 DSP는 세상의 모든것을 할 수있습니다.

그게 내가 말하고 싶은건가 ...

감사합니다 ..

 

[electronics_kumar]

sinu_gowde 쓴2) 주파수 도메인 - "어떤 신호의 품질에 대해 설명합니다.
신호의 주파수 수량 좋아.
신호의 진폭하지만 여기서 당신은 말할 수 없다에 대해서주파수 도메인 담당자의 경우이다., 라인의 길이를 구성하는 것입니다 freq.component / 걱정 진폭을 그려주지.
또한
위상 정보 시간 도메인에 f를 "도메인"에 묘사된 수없습니다

 

[vadkudr]

원래 선형 미분 방정식, 푸리에 해결하기위한 변환 그의 itroduced.
당신이 알고 LDE 및 LDE 지속 시간이 설명의 시스템 LRC 체인과 같은 선형 시스템.체인 저항기, 콘덴서, inductivities 이루어진.
그나 저나 LDE의 시스템의 회선이 필수적인 표현.

쉬운 아이디어 "의 금액으로 사용하기 위해 이러한 모든 신호와 결합에 대한 해결책을 찾기 결과"신호, 신호를 대표했다.이들은 "사용하기 쉬운"신호 시스템의 eigenfunctions있습니다 해결할 수있습니다.LDE의 경우에서 그들은 기하 급수적으로 기능이 복잡하고있습니다 (* 애썼는데 (j를 * (람다))).이러한 함수와 동일한 Wenn 선형 시스템을 통해 전송 남아있습니다.오직 매개 변수를 변경할 수있습니다.

만약 우리가 복잡한 기하 급수 함수의 합으로 입력 신호를 대표하는 자, (는 앞으로 푸리에), LDE 일련의 변환을 선형 방정식으로 설정되었다.그것을 해결 결합 (이 역 푸리에 변환)이 기하 급수적으로 기능 (기억 출력, 그들의 규모와 단계를 변경할 수있습니다) 우리는 출력 신호를 얻을입니다.

이 연결 beetween 몇 가지 용어입니다
얽힘 "-"시스템 LDEs "- (푸리에 변환) -"시스템 선형 방정식의 푸리에에서 도메인

나는 그것의 몇몇 책들을 좀 더 자세한 설명을 찾아 더 나은 것 같아요.

다음과 같은 변경 사항과 이산 시간입니다
회선 개별 회선 becames
시스템 유한 차이 방정식의 LDEs becames 시스템
푸리에 변환 - "이산 푸리에 변환

푸리에 변환 - "도입의 자, 주된 이유는 분석을 쉽게, 시뮬레이션 및 선형 시스템을 처리합니다.

또한, 그것을 어떤 방법으로 주파수를 직관적으로 분명 장기 오디오 프로세싱 (함께 동시에, 예를 들면)

Sygnals 및 시스템 학습에 행운을 빈다

 

[nagacnu]

내가 그것을 읽기 전 다른 책을 같은 설명을 찾을 수 없을 forier 분석에 대한 좋은 설명을 보냅니다
미안하지만, 당신이 첨부 파일을 보려면 로그인이 필요합니다

 

[puviarasu]

간단한, 당신은 시간 도메인 (시간 대 진폭)의 파형을 분석하여 다양한 주파수 신호의 길이에 존재하는 참조 주파수 도메인에서 우리는 신호를 시간 도메인이 얻을 수있는 주파수를 찾을 필요가 파형을 분석 질수 변환 많은 발명에 의해, 어떤 유명한 사람의 DFT, DCT, FFT하는 등.각자 자신의 특정 속성을하고있다.예를 들어 DCT에 대한 에너지 압축 속성이 있으므로 압축 알고리즘의 대부분에서 사용되는 DFT FFT에 최적화된 형태로, 대부분 사용됩니다있다.그리고 필터링 애플 리케이션이다.

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="미소" border="0" />

 

[Guest]

안녕,

많은 회원을 변환 최고의 예를 들어 이미 답변이 logrithms입니다.

푸리에 변환은 아주 잘 신호 분석에 적합한 수학적 개념이다.

보기, 신호는 항상 시간 도메인 정보가 충분하지 너무 극단적인 중요성이다 .. 주파수 정보 jusy를이 처음 도입되었다 .. 변환 먹으렴

작업을 사용하여 비교적 용이하게 얽힘, 이중성 및 주파수 변화와 같은 변환합니다.

jus 앉아서 좋은 큰 시간 도메인 전환율을 수행합니다.그리고 .. 주파수 도메인의 곱셈 걸릴U 이해된다.

openhiem과 같은 책을 참조하면 불러 .. 초보입니다또한 prokias 제 5 장 따를 수있습니다 ..좋아 오전면 ..

안부.

 

[Guest]

claudiocamera 말이 맞아.FT는 쉽게 게으른 엔지니어의 삶을 만들어 그냥 수학적 도구가 개발되고있다.그것 파생된 사실, FT는 정통 과거 수학자에 의해 더 확실한 증거 때까지 치료를 받았다.

FT는이 사건을, 그 가장 큰 관심사 중 하나입니다 작업에서 모든 필터뿐만 아니라 선형 시스템을 사용하는 회선이다.얽힘 시간 도메인을 얻을 수 더러워 통합이 필요합니다.그러나 주파수 도메인에서 얽힘 단순 곱셈.

 

[alizadeh_m]

그것은 비 정기적으로 신호에 대한 푸리에 시리즈의 상응하는 비용입니다

 

[Kevinloo]

한마디로, 푸리에 우리가 신호를 분석하는 또 다른 방법을 변환.종종 우리는 신호를 인식만을 볼 수 있지만 우리는 신호를 합리적으로 알 수있습니다.

 

[naveenreddy]

당신은 아시나요 라플라스보다 푸리에 변환을 무엇입니까?
라플라스 A와 B를 시간 함수에 대한 푸리에 whr U 적용되지 않을 수있습니다 이용 수있습니다.

 

[saudrehman]

그것보다는 timedomain 주파수 도메인에서 신호를 분석하는 것이 더 쉽습니다.
시간 미분 방정식 integro 또한 도메인에서 간단한 대수 운영 주파수 도메인으로 변환됩니다

 

[Guest]

[No message]