찾기 방향 MUSIC 알고리즘

[winglj]

안녕하세요, 여러분. 나는 음악 알고리즘을 사용하여 찾는 방향에 대한 간단한 질문이 있습니다. 안테나 배열 출력이기 때문에 : X = A * F +는 조향 벡터 행렬이다 N, F는 excitations (복잡한 숫자??)이고 n은 소음이다. 그리고 출력 X 벡터의 공분산 행렬은 다음과 같습니다 : S = E (XX *) = AE (FF *) * + E (NN은 *) 사고 파의 주어진 숫자에 대한 예를 들어, D의 사고 파, F는 고정 벡터, 그리고 E (FF *) = FF * 따라서 그 순위가 1입니다. 그것은 정확합니까? 가능하다면, 당신은 내게 음악 알고리즘에 대한 숫자 코드에 대한 몇 가지 힌트를 줄 래요? 나는 어떻게 (FF *) E을 만들 수 있습니다 혼란 스러워요. 나는 시간 평균을 사용해야합니까? 면, 내가 사용해야하는 샘플링 주파수는 무엇입니까? 그것은 캐리어 주파수보다 큰가요? 미리 감사드립니다.

 

[deepabhargavi]

건설 닐슨에 의해 배열 신호 처리를 참조하십시오 E (FF *)를 U 난 (F), E (XX *)하러 의미 소음없이 신호가 않습니다. 음악과 공간의 방법에 따라 오는 DOA 추정 방법 에스피릿. 아공간 방법 및 orthogonality 개념을 이해보십시오. 나는 음악에 대한 matlab 코드를 돕기 위해 노력할 것입니다

 

[winglj]

안녕하세요, deepabhargavi. 답장을 보내주셔서 감사합니다. 나는 MATLAB 코드를 구축하고 몇 일 전에 테스트를 않습니다. 나는 음악 알고리즘은 여러가 아닌 일관된 신호를 감지할 수있는 발견하는 각 샘플에서 FF의 *는 순위 1 있지만,하지만 시간 평균 SUM (FF *) 샘플링의 / 번호는 순위가 M입니다 파형의 = 수. 입력 파형이 일관된 경우 예를 들어, 여러 단일 주파수 비행기 - 파도 사인, 음악 알고리즘을 구별할 수 없습니다, E의 순위 (FF *)는 항상 1이기 때문에. 난 기타 "고해상도"알고리즘이 있는지 여부를 생각하고 여러 코히어런트 신호의 방향 찾기 위해 사용할 수 있습니까? 감사합니다.