전자기 시뮬레이션

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누군가의 IEEE 논문에 액세스하는 날 도와 드릴까요?나는 케인
미국 Yee
필요초기 경계 값 문제 involvin의 수치 솔루션은 IEEE 거래 isotrpic 미디어 방정식 maxwells.안테나 및 전파 vol.14, 1966 pp 302-307

 
inital 경계 값 문제 isotropic 미디어에 맥스웰의 방정식을 포함하는 수치 솔루션
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Wavelets 전자기학 및 소자 모델링에

조지 W PAN을
애리조나 주립 대학
템페, 아리조나

존 WILEY & 선즈를 발행

저작권 C 2003년 존 와일리 & 아들에 의해, Inc. 판권 소유.

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1 표기법과 수학적 예선 1
1월 1일 표기법 및 약어 1
수학적
1월 2일 사전 2
1.2.1의 기능과 통합 2
1.2.2의 푸리에 변환 4
1.2.3 규칙 4
1.2.4 선형 공백 7
1.2.5 기능성 스페이스 8
1.2.6 Sobolev 스페이스 10
교슈님 스페이스 높이 11
1.2.7베이스1.2.8 선형 연산자 12
참고 문헌 14
2 직관 소개 Wavelets 15
1월 2일 기술의 역사 및 배경 15
2.1.1 역사 개발 15
2.1.2 Wavelets 작업 언제합니까?16
2.1.3 파도 물결하지만 블릿은 무엇인가?17
Wavelets
2월 2일 전자기학과
무엇을 할 수소자 모델링?18
Wavelets 18를 사용하여 잠재적인 이익의 2.2.1
2.2.2의 한계와 Wavelets 19의 향후 방향
2.3 Haar Wavelets과 Multiresolution 분석 20
Wavelets
2월 4일 어떻게 작동합니까?23
참고 문헌 28
3 기본 직교 블릿 이론 30
1월 3일 Multiresolution 분석 30
Scalets
φ (τ) 32 3.2 건설
3.2.1 프랭클린 Scalet 32
3.2.2 배틀 - Lemarie Scalets 39
3.2.3 예선 속성 Scalets 40
3월 3일 블릿 ψ (τ) 42
프랭클린
4월 3일 블릿 48
5월 3일 속성 Scalets φ (ω) 51의
6월 3일 Daubechies Wavelets 56
7월 3일 Coifman Wavelets (Coiflets) 64
재귀와 Iteration 69에 의해 구성
8월 3일 Wavelets
Scalets 69 3.8.1 건설
Wavelets 74 3.8.2 건설
메이어
9월 3일 Wavelets 75
3.9.1 기본 속성 메이어 Wavelets 75
3.9.2 메이어 블릿 패밀리 83
메이어 Wavelets 92 3.9.3 다른 예로는
10월 3일 Mallat의 분해 및 재건 92
3.10.1 재건 92
3.10.2 분해 93
11월 3일 문제 95
3.11.1 연습 1 95
3.11.2 연습 2 95
3.11.3 연습 3 97
3.11.4 운동 4 97
참고 문헌 98
경계 통합 방정식에서도
4 Wavelets 100
전자기학 100
년 4.1 Wavelets리니어
2월 4일 연산자 102
4월 3일 방법 모먼트의 (MOM)와 103
의 4.4 기능 확장 기능을
감안할 때 107
오퍼레이터요
5월 4일 확장 : 비표준 양식 110
haar Wavelets 111에 4.5.1 오퍼레이터요 확장
일반 블릿 시스템 113에서 4.5.2 오퍼레이터요 확장
4.5.3 수치 예제 114
주기적인
6월 4일 Wavelets 120
정기 Wavelets 120 4.6.1 건설
4.6.2 속성을주기 Wavelets 123
정기 Wavelets 127에서 4.6.3 기능의 확장
정기 Wavelets 4.7 응용 프로그램 : 차원 128 Scattering
8월 4일 빠른 블릿 변환 (FWT) 133
작업 방정식 133 4.8.1 Discretization
4.8.2 고속 알고리즘 134
4.8.3 매트릭스 Sparsification FWT 135
사용the FWT 140 4.9 응용 프로그램
4.9.1 책정 140
4.9.2 회로 파라미터 141
4.9.3 통합 방정식과 블릿 확장 143
4.9.4 수치 결과 144
10월 4일 Intervallic Coifman Wavelets 144
4.10.1 Intervallic Scalets 145
[0, 1에 4.10.2 Intervallic Wavelets] 154
리프팅
11월 4일 Scheme 그리고 나태한 Wavelets 156
4.11.1 나태한 Wavelets 156
4.11.2 리프팅 구조 알고리즘 157
159 알고리즘 4.11.3 캐스케이드
12월 4일 그린 Scalets 및 샘플링 시리즈 159
4.12.1 일반 미분 방정식 (ODEs) 160
4.12.2 편미분 방정식 (PDEs) 166
[0, 1에 Intervallic Wavelets의
4월 13일 부록 : 끌어냄] 172
4월 14일 문제 185
4.14.1 운동 5 185
4.14.2 운동 6 185
4.14.3 운동 7 185
4.14.4 연습 8 186
4.14.5 프로젝트 1 187
참고 문헌 187
5 샘플링 Biorthogonal 타임 도메인 방법 (SBTD) 189
189 책정
5월 1일 기초 FDTD
the FDTD 194 5.2 안정도 분석
198와 함께 확장
5월 3일 FDTD Haar 맥스웰의 방정식으로
배틀
5월 4일 FDTD
- Lemarie Wavelets 201
5월 5일 긍정적인 샘플링과 Biorthogonal 테스트 함수 205
5월 6일 샘플링 Biorthogonal 타임 도메인 방법 215
5.6.1 SBTD 대 MRTD 215
5.6.2 책정 215
블릿 5.7 안정도 조건 - 219을 기반으로하는 방법
5.7.1 분산 관계 및 안정도 분석 219
the SBTD 222에 대한 분석 5.7.2 안정도
8월 5일 컨버전스 분석 및 수치 분산 223
5.8.1 수치 분산 223
5.8.2 컨버전스 분석 225
5월 9일 수치 예 228
the MRTD 233의
5월 10일 부록 : 교환 양식
5월 11일 문제 236
5.11.1 연습 9 236
5.11.2 운동 10 237
5.11.3 프로젝트 2 237
참고 문헌 238
6 캐노니컬의 Multiwavelets 240
벡터 - 매트릭스 팽창
1월 6일 수식 240
6월 2일 타임 도메인 접근법 242
6.3 건설 Multiscalets 245
6월 4일 직교 Multiwavelets ˘ ψ (T)를 255
5월 6일 Intervallic Multiwavelets ψ (T)를 258
6월 6일 Multiwavelet 확장 261
7월 6일 Intervallic 듀얼 Multiwavelets ~ ψ (T)를 264
근무
8월 6일 예 269
6월 9일 Multiscalet - (FEM) 276 1D 유한 요소 방법을 바탕으로
에지 요소 방법
10월 6일 Multiscalet - 280을 기반으로
Spurious
11월 6일 모드 285
287 부록
12월 6일6월 13일 문제 296
6.13.1 운동 11 296
참고 문헌 297
비산 및 방사선 299
년 7 Wavelets299 그루브
1월 7일 a 차원에서 Scattering
7.1.1 방법 모먼트의 (MOM)와 300의 책정
7.1.2 엄마 Coiflet - 304을 기반으로
극단적 CGSTAB 알고리즘 7.1.3 - 305
7.1.4 수치 결과 305
7월 2일 2D 및 3D Scattering Intervallic Coiflets 309
사용[0, 1에 7.2.1 Intervallic Scalets] 309
7.2.2 확장 Coifman IntervallicWavelets 312
년7.2.3 수치 통합 및 오류 견적 313
7.2.4 고속 건설 임피던스 매트릭스 317의
7.2.5 실시 실린더, TM을 사례 319
322와 함께 실시 7.2.6 자성 박막 코팅 실린더
7.2.7 완벽한 전기 실시 (상의 주머니) Spheroids 324
7월 3일 Scattering 및 방사선 곡선 씬 329의 전선
7.3.1 통합 수식 곡선
씬 - 와이어 Scatterers
그리고 안테나 330
7.3.2 수치 예 331
스무스
7월 4일 로컬 코사인 (SLC) 방식 340
스무스 로컬 코사인의 기초 341의
7.4.1 건설344의 2 차원 문제
7.4.2 Scattering
책정7.4.3 SLC - 347을 기반으로 Galerkin 절차 및 수리 결과
씬에 SLC의 응용 프로그램 7.4.4 - 와이어 Scatterers
그리고 안테나 355
7월 5일 Microstrip 안테나 배열 357
7.5.1 임피던스 일치 소스 358
7.5.2 정반 - 지대 필즈와 안테나 패턴 360
참고 문헌 363
거친 표면 Scattering 366
년 8 Wavelets파도의 러프, 그들 Scattering
8월 1일 임의로 표면 366에서
랜덤
8월 2일 표면은 368 세대의
8.2.1 Autocorrelation 방법 370
8.2.2 스펙트럼 도메인 방법 373
러프
8월 3일 차원 표면 Scattering 376
8.3.1 모멘트 방법 책정 차원의 376 Scattering
8.3.2 블릿 - 2 차원에 대한 380 Scattering 방법을 기반으로 Galerkin
2 차원의 수치 결과 381 Scattering 8.3.3
3 차원 표면
8월 4일 러프 Scattering 387
8.4.1 웨이브 발생률이 388의 테이퍼
3 차원 표면 러프
8.4.2 Scattering의
책정Wavelets 391
사용3 차원의 수치 결과 394 Scattering 8.4.3
참고 문헌 399
포장, 인터커넥트에서 9 Wavelets, 그리고 EMC의 401
정적 공간 책정
1월 9일 준 - 402
9.1.1 준 - 정적 무엇입니까?402
9.1.2 책정 403
9.1.3 직교의
L2에 Wavelets ([0, 1]) 406
9.1.4 경계 요소 방법과 블릿 확장 408
9.1.5 수치 예 412
공간적
9월 2일 도메인 계층 그린의 기능 415
9.2.1 책정 417
9.2.2 Prony의 방법 423
9.2.3 the Coifman Wavelets 424의 구현
9.2.4 수치 예 426
9월 3일 스킨 - 효과 저항 및 인덕턴스
429 합계
9.3.1 책정 431
방정식
433 결합된 통합 솔루션의 방법 9.3.2 모멘트
9.3.3 회로 파라미터 추출 435
9.3.4 구현 블릿 437
9.3.5 측정 및 시뮬레이션 결과 438
스펙트럼 도메인 그린의 기능
9월 4일 - 440을
기반으로 전체 - 웨이브 분석
9.4.1 기본 책정 440
9.4.2 블릿 확장 및 매트릭스 수식 444
Sommerfeld의 평가 9.4.3 - 타입 Integrals 447
9.4.4 수치 결과 및 임피던스 매트릭스 451의
Sparsity9.4.5 추가 개선점 455
5월 9일 풀 - 웨이브 에지 요소 방법 차원 구조물 455 손실에
대한9.5.1 잘라내기와 비대칭 Functionals의 책정
조건 456
9.5.2 에지 요소 절차 460
9.5.3 초과 용량 및 인덕턴스 464
9.5.4 수치 예 466
참고 문헌 469
비선형 반도체 디바이스의
10 Wavelets 474
물리적 모델과 노력
1월 10일 전산 474
476 구조
10월 2일하는 보간 Subdivision
10.3 Sparse 포인트 표현 (SPR) 478
the FDM 479 년 10.4 보간 Wavelets
the SPR 응용 프로그램 480
10.4.1 1D 예제the SPR 응용 프로그램 481의
2 차원 예제 10.4.25월 10일 드리프트 - 보급 모델 484
10.5.1 스케일링 486
10.5.2 Discretization 487
10.5.3 과도 솔루션 489
10.5.4 바둑 판식 적응력과 InterpolatingWavelets 490
10.5.5 수치 결과 492
드리프트
10월 6일 Multiwavelet - 보급 모델 498을 기반으로
10.6.1 정밀도와 안정성을 레이놀즈 499 대
10.6.2 MWFEM - 1D 시뮬레이션 기반 502
교통
7월 10일이 Boltzmann 수식 (BTE) 모델 504
10.7.1 왜 BTE?505
the BTE 505의 확장 10.7.2 구면 고조파
10.7.3 임의 주문 확장 및 Galerkin의 절차 509
10.7.4이 결합 Boltzmann - Poisson 시스템 515
10.7.5 수치 결과 517
참고 문헌 524
지수 527

서문

응용 수학 Wavelets에 상당한 진전이있다.최근 몇 년 동안
Wavelets에 대한 관심이 꾸준한 속도로 성장하고 Wavelets의 애플 리케이션을 빠르게 확대하고있다.약간의 수학적 정교와 엔지니어의 가상 홍수, 약 Wavelets의 필드를 입력하는 것입니다.비록 1992 년 이후 Wavelets에 100 개 이상의 책을 출판하고, 거기에 여전히 수학자의 사후 강직과 기술자의 이익 사이에 큰 차이가있다.책은 현재의 수학적 이론 및 공학 응용 프로그램 사이에 격차를 해소하기위한 것입니다.
Wavelets의 이점을 악용하려는 시도에서,이 책은 기본 잔물결 커버
기술자의 시점에서 볼 때 원칙이있다.theorems의 최소 번호
와 증거,이 책은 프레 젠 테이션보다는 엄격한 수학적 물리적인 통찰력을 제공하는데 초점을 맞추고있다.결과적으로 주제 개발 및 엔지니어를위한 기본 및 친숙한 방식으로 선형 대수학, 푸리에 분석 등 전자기학의 한 배경이 나타나고, πx / πx, Dirac δ 기능, 그린의 기능, 그리고 죄악의 기능을 샘플링 .이 multiresolution 분석 (MRA) 자연스럽게 제 2 장에서 신호를 여러 해상도 수준으로 분해를 보여주는 기본적인 소개로 전달됩니다.각 수준은 응용 프로그램의 요구 사항에 따라 처리 될 수있습니다.MRA의 응용 프로그램은 Mallat 알고리즘 내에서 분해와 재건에있다.MRA 더욱
빠르게 변환 잔물결에 주파수의 예입과 섹션
- 의존 전송 라인을 설명합니다.만약 자신의 콘텐츠는 엔지니어링 요구 사항을 넘어 우아한 수학적 증명과 파생어 작은 글꼴로 표시됩니다.시간이나 수학의 깊이에 대한 관심이없는 독자는 항상 작은 글꼴 단락 또는 섹션의 주요 과목들의 이해를 위태롭게하지 않고 서면를 건너뛸 수있습니다.
도서의 몸체 회의 프레 젠 테이션을 포함한 온
는 IEEE 마이크로 웨이브 이론 및 기술 심포지엄 (은 IEEE - MTT)는 IEEE 안테나
및 전파 (은 IEEE - AP
= 연합 뉴스), 라디오 과학 (URSI)는 IEEE Magnetics, 진행
전자기 연구 심포지엄 (교각), 전자기 및 Light Scattering (ELS), COMPUMAG, 컨퍼런스 전자계 계산에
(CEFC), 협회 전산 전자기 학회 (ACE)을, 국제 컨퍼런스 마이크 로파 및 밀리 웨이브 테크놀로지 (ICMTT)에, 그리고 국제 컨퍼런스 전산 전자기학과 그 응용 (ICCEA)에 대한.교과 과정에서 진화하고있다이 책은 캔터베리 대학 (크라이스트 처치, 뉴질랜드)와 애리조나 주립 대학에서 전자 공학 계열의 대학원 수준에서 가르쳤다.소재 MoscowState 대학에서 단기 코스, CSIRO가 (시드니, 호주), 마이크로 웨이브 이론 및 기법의 IEEE 심포지엄, 베이징 대학, 항공 우주 연구원 207로, 그리고 중국의 제 3 연구소 배웠습니다.이 과정에서 참가자들은 전기 공학 및 컴퓨터 과학 분야의 학생뿐만 아니라 엔지니어들은 업계에서 연습로했다.Wavelets의이 사람들은 거의 또는
전혀 사전 지식했다.이 책은 엔지니어를위한 참고 도서로, 과학자 연습, 그리고 다른 전문가를 검색할 수도있습니다.리얼 - 세계 상태 - - - 예술 문제를 광범위하게, 결합 손실과 흩어지는 전송 라인의 전체 - 파도 모델링 등, 전자파
및 2D/3D의 시신과에서 무작위로 거친 표면에서 산란을 논의하는 방사선 및 패치 안테나,
선형 반도체 디바이스의 모델링 및 2D.로, 그리고 솔루션을 사용 설명서와 함께 11 일 운동을 할당 작업 예제 질문이 포함된이 책은 또한 교과서로 사용할 수있습니다.그것은 전기 공학에서 한 - 학기 대학원 과정의 수업에 몇 번 사용되었습니다.
이 책은 10 장으로 구성되어있다.첫 6 장은 기본 최선을 다하고있습니다
이론 및 훈련, 진짜
- 세계 애플 리케이션에 4 장 등의 순이었다.장
1 요약한는 처음에 생략할 수 수학적 예선,
독서.제 2 장 이론적 배경과 통찰력을 제공합니다.제 3 장
기본 직교 잔물결 이론을 다루고있습니다.기타 잔물결 주제에 대해 논의하는
biorthogonal Wavelets, 가중 Wavelets 등 10을 통해 장 4,, Wavelets 보간, 그린의 Wavelets, multiwavelets.제 4 장 통합 방정식 해결 Wavelets의 애플 리케이션을 선물한다.가장자리의 특별 치료를 여기, 정기 Wavelets과 intervallic Wavelets 포함한 논의되고있다.제 5 장 긍정적인 샘플링 기능을 사용하여 자신의 biorthogonal 대응 Wavelets Daubechies를 창출합니다.많은 장점을 샘플링 시간 biorthogonal 도메인 (SBTD)의 사용 (FDTD) 방식 유한 차이는 시간이 도메인을 대체하는 방법을 파생합니다.가장자리에서 애플 리케이션과 biorthogonal과 직교 multiwavelets 등 제 6 장 연구 multiwavelet 이론,
- 유한 요소 방법 (EEM) 기반.

고급 주제 제
7 장, 8, 9, 각각에 수여하는, 비산 및 방사선,
3 차원 거친 표면 산란, 포장 및 인터커넥트.제 10 장 반도체 소자 모델링을 Wavelets의 지식을 사용하여 전술된 헌신적이다.절차를 완벽하게되므로 관심있는 독자들에게 자신의 수치 알고리즘 및 컴퓨터 코드를 개발하는 데 도움이 자세히 나와있습니다.

 

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