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Nazurah88
Guest
안녕하세요 좋은 날,
숨겨진 마르코프 모델을
사용하여 현재 electrocardiograph 세그먼트화
최종 프로젝트 할때 메신저에 대한 데이터베이스를 내가는 QT Physionet에서 제공하는 데이터베이스의 사용을 확인합니다.
첫 번째, 기준 궁금 제거 및 denoising 수행하여 내가 preprocess 데이터, 잔물결의 활용 (IM을하지 확실히 올바른 방법)
내가 사용하는 코드를 아래와 같습니다 : 확인%************************************************* *************************
CLC; 분명 모든; 주변의 모든;
%************************************************* *************************
% 데이터
및 사용자 입력!
%************************************************* *************************
File_Name = sel30.txt % % % 심전도 텍스트 파일
ECG_Data = 하중 (File_Name); % 하중 텍스트 파일
시간 = ECG_Data
, 1); % 첫 번째 열 파일의
ECG_1 = ECG_Data, 2); % 번째 열 파일의 (리드 1)
ECG_2 = ECG_Data, 3); % 3 열 파일 (선두 2)
Time_Adjusted = 시간; 초 있음 % 시간은 벌써
% % % 기준선
드리프트 제거
Base_1 = 부드럽게 (ECG_1, 150); ecgsmooth1 = ECG_1 - Base_1;
Base_2 = 부드럽게 (ECG_2, 150); ecgsmooth = ECG_2 - Base_2;% % % 블릿 변환
적용
[C가 패] = wavedec (ecgsmooth1, 8, 'db4');
[D1, d2, D3, d4, d5, d6, d7, D8] = detcoef (C가 패, [1,2,3,4,5,6,7,8]);
% % % Denoise
[세, sorh, keepapp] = ddencmp ( '서재', '웨스트 버지니아', ecgsmooth1);
cleanecg1 = wdencmp ( 'gbl'는 C, 패, 'db4', 8, 세, sorh, keepapp);
% % % 블릿 변환
적용
[에 C1, 940] = wavedec (ecgsmooth, 8, 'db4');
[A1에서 A2에서, 쓰리, 대답, 대답, 대답, 대답, 대답] = detcoef (를 C1, 940, [1,2,3,4,5,6,7,8]);
% % % Denoise
[thr1, sorh1, keepapp1] = ddencmp ( '서재', '웨스트 버지니아', ecgsmooth);
cleanecg = wdencmp ( 'gbl',에 C1, 940, 'db4', 8, thr1, sorh1, keepapp1);한
날 감시하는 데 도움이 좀 있었으면 좋겠다 여부 전처리 심전도의 오른쪽 경로에 메신저.그렇다면, 제가 멕시코 모자 연속 잔물결 변환 방법에 따르되 메신저와 완전히 잃었다.내가 생각하는 코딩을해야 아래,
C = cwt (cleanecg1, 1:32, 'mexh');
이유는 그것을 논문, 저널에 무엇을 보여주는 것처럼, 같은 절차가 확인되지 않고 있지만 확실하지 IM을 사용 CWT
내가되기 위해 아래와 같은 결과를 원하시면 :
http://img152.imageshac.kus/img152/6774/cwt.png<img src="http://images.elektroda.net/18_1239298534.gif" border="0" alt=""/>하지만 난 그 .. 날 좀 도와 줄수 있겠 내 대학에서 아무도 여기에있다
난 정말 그 사람이
.. 도와 주실 수
있으면 도와 주시겠어요, 제발 nurnazurah (시) gmail.com 날 메일 희망
여러분의 도움과지도를 저한테 정말 많은 도움이 ..
진심으로 감사합니다!
정말로 감사합니다!!!
숨겨진 마르코프 모델을
사용하여 현재 electrocardiograph 세그먼트화
최종 프로젝트 할때 메신저에 대한 데이터베이스를 내가는 QT Physionet에서 제공하는 데이터베이스의 사용을 확인합니다.
첫 번째, 기준 궁금 제거 및 denoising 수행하여 내가 preprocess 데이터, 잔물결의 활용 (IM을하지 확실히 올바른 방법)
내가 사용하는 코드를 아래와 같습니다 : 확인%************************************************* *************************
CLC; 분명 모든; 주변의 모든;
%************************************************* *************************
% 데이터
및 사용자 입력!
%************************************************* *************************
File_Name = sel30.txt % % % 심전도 텍스트 파일
ECG_Data = 하중 (File_Name); % 하중 텍스트 파일
시간 = ECG_Data
, 1); % 첫 번째 열 파일의ECG_1 = ECG_Data
, 2); % 번째 열 파일의 (리드 1)ECG_2 = ECG_Data
, 3); % 3 열 파일 (선두 2)Time_Adjusted = 시간; 초 있음 % 시간은 벌써
% % % 기준선
드리프트 제거
Base_1 = 부드럽게 (ECG_1, 150); ecgsmooth1 = ECG_1 - Base_1;
Base_2 = 부드럽게 (ECG_2, 150); ecgsmooth = ECG_2 - Base_2;% % % 블릿 변환
적용
[C가 패] = wavedec (ecgsmooth1, 8, 'db4');
[D1, d2, D3, d4, d5, d6, d7, D8] = detcoef (C가 패, [1,2,3,4,5,6,7,8]);
% % % Denoise
[세, sorh, keepapp] = ddencmp ( '서재', '웨스트 버지니아', ecgsmooth1);
cleanecg1 = wdencmp ( 'gbl'는 C, 패, 'db4', 8, 세, sorh, keepapp);
% % % 블릿 변환
적용
[에 C1, 940] = wavedec (ecgsmooth, 8, 'db4');
[A1에서 A2에서, 쓰리, 대답, 대답, 대답, 대답, 대답] = detcoef (를 C1, 940, [1,2,3,4,5,6,7,8]);
% % % Denoise
[thr1, sorh1, keepapp1] = ddencmp ( '서재', '웨스트 버지니아', ecgsmooth);
cleanecg = wdencmp ( 'gbl',에 C1, 940, 'db4', 8, thr1, sorh1, keepapp1);한
날 감시하는 데 도움이 좀 있었으면 좋겠다 여부 전처리 심전도의 오른쪽 경로에 메신저.그렇다면, 제가 멕시코 모자 연속 잔물결 변환 방법에 따르되 메신저와 완전히 잃었다.내가 생각하는 코딩을해야 아래,
C = cwt (cleanecg1, 1:32, 'mexh');
이유는 그것을 논문, 저널에 무엇을 보여주는 것처럼, 같은 절차가 확인되지 않고 있지만 확실하지 IM을 사용 CWT
내가되기 위해 아래와 같은 결과를 원하시면 :
http://img152.imageshac.kus/img152/6774/cwt.png<img src="http://images.elektroda.net/18_1239298534.gif" border="0" alt=""/>하지만 난 그 .. 날 좀 도와 줄수 있겠 내 대학에서 아무도 여기에있다
난 정말 그 사람이
.. 도와 주실 수
있으면 도와 주시겠어요, 제발 nurnazurah (시) gmail.com 날 메일 희망
여러분의 도움과지도를 저한테 정말 많은 도움이 ..
진심으로 감사합니다!
정말로 감사합니다!!!