이산 코사인 변환

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어느 하나가 이산 코사인 변환에있는 PDF 제품이야?
난, 기본 함수, 역, 고속 알고리즘이 정의에 대한 데이터를 얻을 필요가
모든 주셔서 감사합니다.

 
디지털 이미지 프로세싱에 대한 책을 참조하십시오.이미지 압축에 대한 변환을 이산 코사인 변환을 포함한 코딩 기법을 많이 발견할 것이다.또한, 프랫에 의해 디지털 이미지 프로세싱을위한 포럼을 검색할 수있습니다.

 
http://en.wikipedia.org/wiki/Modified_discrete_cosine_transform
http://en.wikipedia.org/wiki/DCT

http://psplab.csie.nctu.edu.tw/modules.php?op=modload&name=Web_Links&file=index&req=visit&lid=39
치 - 민 류와 원자바오 - Chieh 리, "현재의 오디오 표준에 코사인 변조된 filterbanks에 대한 통일된 빠른 알고리즘"
제이 오디오 엔지니어링 47 (12), 1061-1075 (1999). [목록 / URL]

 
아메드 Ragab 쓴 :

어느 하나가 이산 코사인 변환에있는 PDF 제품이야?

난, 기본 함수, 역, 고속 알고리즘이 정의에 대한 데이터를 얻을 필요가

모든 주셔서 감사합니다.
 
살람 아메드 ..
Opencores.org u'll에서 완전한 DCT 보안관님 Taher ..하여 만든 프로젝트를 찾을 수워드 프로세서 및 소스 코드가 모두
포함되어있습니다 ..
그냥 즐겨

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="미소" border="0" />
 
또한 JPEG와 MPEG이 압축의 표준을 기준으로합니다 DCT에서만 참조할 수있습니다.이들 단체는 Google을 통해 검색하여 쉽게 찾을 수있는 자신들의 사이트 및 u 유지
안부,
kunal

 
DCT는 위상 밖으로지고있다.DWT는 JPEG 디지털 이미지 및 비디오 프로세싱과 같은 방법으로 점점 - 2000, H.264
방식 등
 
스피 어 작업은 모든 변환 DCT와 DST의 관점에서 .. 일을하는 경우는 당신이 그 종이를 업로드할 수있는 도움이 될 찾을 알려진 재구성 아키텍처는 종이 한 교수는 누구를 받고있다.

안부
drdolittle

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="미소" border="0" />
 
그래, 난이 기사를 DrDolittle 재미있을
것이라 생각합니다.

안부 인사
도라

 
아마도 이것이 도움이 될
미안하지만, 당신이 첨부 파일을보기 위해서는 로그인이 필요

 
라오
미 텍사스 Ausdin ()에서 빠른 discret 코사인 변환과 그 응용에 관한 책을 썼습니다.그것에 대해 15 년전에 출판됐다.당신은 지역의 대학 도서관에서 찾아 oculd.

 
정보 KR 라오 유와 함께 텍사스의 알링턴,하지 오스틴이다.그는
북아 일 아메드 (현재 unm와)과 함께이 DCT을 발견했다.

 
예.난 x
회 (N )={..., 0,0,1,2,1, -1,0,0 ...) 내가하고자했을 때,이 신호는 FFT N = 4,8,16
[엑스 (k)는 =?] matlab.and 난. 당신이 신속하게 나를 도와주는 것이라고 생각하지
못했 을까?감사 :)

 
난 당신이 함수는 FFT 사용 (엑스, n)이 여기서 n 4,8, ... 나 보군그리고 x는 배열 유 정의 ..

만약 X 적은있다
FFT (엑스, N)을 N이라는 - 포인트 FFT, 0과 패딩입니다
보다 더 많은 경우가 잘렸습니다
N 점있다.

이게 도움이 되었으면
좋겠
 
인터넷에 fftw 프로젝트 아마도 당신을 도울 수있습니다.
그것 FFT의 그룹의 프로젝트입니다.
어쩌면 그것은 DCT해야합니다.

 
일부 DCT / IDCT 서류 ...
미안하지만, 당신이 첨부 파일을보기 위해서는 로그인이 필요

 
"좋은 신문"...만약 당신이
그냥 공부하는 새로운 방법을 모색하거나 특정 플랫폼에 구현 그건 네가 무슨 짓을하고 있는지에 달려 ...
미안하지만, 당신이 첨부 파일을보기 위해서는 로그인이 필요

 
통일을위한 프레임 워크에
위대한 일을 이산 대수 변환 삼각
그리고 그들을위한 빠른 알고리즘
이 이론도 허용 빠른 알고리즘의 자동 최적화

http://www.ece.cmu.edu/ ~ pueschel / 신문 / dttalgo.pdf그리고 DrDolittle - 네 교수의 논문을 보내주시기 바랍니다>
전자 - 메일 : (시) tut.by
vadkudr
 
이산 변환에 대해 배울 수있는 가장 좋은 방법은 처리 이미지의 어떤 책을 읽고있다.
DCT 영상 압축 방법을 구체적으로 다음 경우에 가장 좋은 방법을
배우고 싶다는 JPEG와 함께 시작하는 데 사용되는 표준입니다
터치에서 당신의 jpeg 함께 할 수

http://www.edaboard.com/viewtopic.php?t=125843&sid=946aac849d559fc045cfe650bdcf7dca

또한 H.264는 새 4x4 정수 변환은 기본적으로 실제 DCT에서 파생된 것입니다.

그곳에는 빠르게 DCT 알고리즘을 많이하고 Google에 DCT 알고리즘을 빠르고 쉽게 검색할 수있습니다.

만약 당신이 뭔가를 얻어 내 저장소에 보이는 것입니다

- 감사

 
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