신경 네트워크 - 예측. 어떻게?

[ckck20]

안녕하세요, 저는 바람의 강도에 대한 측정의 세트 (1000 정도)이 있고 이들은 같은 장소에서 10 분 간격으로 촬영하고 있습니다. 나는 2 시간 (신규 12 측정)에 대한 바람의 강도를 예측해야합니다. 나는 신경 네트워크로 이것을 모델링하는 방법을 모르겠어요. 내가 무슨 훈련 (입력 및 타겟)에 사용할지 모르겠거든요. 당신의 아이디어를 듣고 아무것도가 평가를 받고 바랍니다하고 싶습니다! 미리 감사드립니다

 

[mdanaie]

answere은 최고 answere을 가장 먼저 입력 데이터를 각 10 분 촬영은 두 입력을 할 nural 네트워크를 사용하는 것입니다 너무 까다롭습니다. 두 번째 입력을 10 분 동안 지연과 같은 데이터를 사용합니다. 그것은 당신이 출력에서​​ predition의 nural 네트워크 수하는 입력에 Z ^ -1의 의견을 의미합니다. 단일 또는 이중 의견 (Z ^ -1와 Z ^ -2)를 사용하는 것은 일반적으로 충분하다.

 

[ckck20]

답변 주셔서 감사합니다. 나는 matlab과 backpropagation 신경 네트워크를 사용하고 있습니다. 훈련은 입력으로 지난 10 측정을 제공하고 그것을 대상으로하여 수행한다 다음은 (i 원하는 모든 N +1 예측입니다 가정). 하지만 배울하지 않습니다! 지금 당신이 말한 것에 대해 검색하고 내가 뭘 할 수 있는지 확인할 수 있습니다.

 

[leekk8]

내 생각대로 방법이 작동해야 않습니다. 단 2 대신 10 마지막으로 측정, 결과는 더 있어야합니다. 어쨌든, 당신은 입력 및 출력의 모든 종류로 신경 네트웍과 테스트를 수정할 수 있습니다. 당신이 관심을 놓아야합니다 또 한가지 신경 네트워크의 아키텍처입니다. 당신은 얼마나 많은 숨겨진 레이어를 사용한다 고요? 각각의 숨겨진 계층에 얼마나 많은 뉴런? 또한 당신의 신경 네트워크 코드가 정확한지 확인하십시오. 당신은 backpropagation 신경 네트워크의 전형적인 예입니다 XOR 문제와 테스트하여이 작업을 시도해 볼 수 있습니다.

 

[ckck20]

안녕하세요, 귀하의 답장을 보내주셔서 감사합니다. 내가 그것을 원하는지 내 코드가 맞습니다. 나는 약 10-20 뉴런의 1 숨겨진 레이어를 사용하고 난 과거 값의 다른 번호를 사용하려고했습니다. 나는 1 숨겨진 레이어 대신 2를 사용하면 내가 더 나은 결과를 얻을 수있는 것으로 나타났습니다. 그러나 전반적인 예측은 두 경우 모두에 좋지 않다. 나는 올바른 조합을 찾기 위해 지금은 하루 해 봤지만 지금까지 내가 그것을 발견하지 않았습니다. 아마 내가 다른 방법을 사용해야하지만, 내가 사용하는 사람보다 더 저를 논리적 보인다. 방법은?

 

[leekk8]

ckck20, 지금 결과 어떤가요? 당신은 좋은 결과를 얻을 수 있습니까? 당신이 근처에 1000 데이터가로서, 난 자네가 많은 대신 10 입력에 필요한 것 같아요 ... 당신 입력 50 입력하고, 다음 데이터를 예측하는 경우 작동 당신은 입력의 모든 메서드를 테스트해야 그리고 출력, 신경 네트워크의 아키텍처 사실입니다.