스펙트럼 분석 파라메 트릭 및 비 - 파라메 트릭 방법

[seifer]

안녕하세요 모두 이마에 초보자 MATLAB하고 나는 약간의 도움이
필요내가 파라메 트릭 및 비 - 파라메 트릭 방법을 비교하고 싶지
나는 다음의 코드를 얼마나 파라메 트릭이나 non - 파라메 트릭 방법 ..이 신호의의 PSD를하고 방법을 더 잘 볼 수있는 ... 그냥 예를 .. 희망을 나 자신을 분명하게해야 신호의 코드가 필요
사전에 감사합니다!

 

[asjohnas]

MATLAB에서는 spectrum.music 또는 PSD 기능을 사용할 수있습니다.
당신은 MATLAB에 입력이 필요
spectrum.music
의사또는
의사의 PSD

 

[seifer]

그뿐만 아니라이 도구를
발견 ...하지만
난 이마 MATLAB에서 초보자 ... 그리고 그게에게 조금 복잡한 것 understant .. 왜 내가 .. 가이드를 해줄 사람이 필요했다
내가 신호를 ... 도구와 필요의 PSD ... 제가 그런 예를 볼 수있는 모든 시간을 쉽게 검둥 (샘플) 및 주파수를 변경하고 다음 필요해!!
당신의 대답을 들으!!

 

[asjohnas]

예를 들어이 같은 몇 가지 간단한 만들 수 :
렌 = 1000;
FD = 10;
마 =
0시 1분 / FD : len/fd-1/fd;
s = 죄악 (T는 * 3 * 2 * 파이) (1, 렌) randn;
(의 PSD,
FD) 렌 s

 

[Guest]

[No message]

 

[seifer]

유 도구와 같은 예를 salp을 줄 수 있고 ... 제가 주어진 코드를 미리 준비하십시오 :
[y를, T는 '] = (베타로, F, 침침한 <OSF>, <SNR>)
sg_cissoid%
% 매개 변수 : - 베타 : 벡터 복잡한 amplitudes
함께% - f :
시스템 벡터 주파수 값을 (0.5 <F <0.5)
% - Dim : 샘플의 개수
% - OSF : 오버 요인 (기본값 : OSF = 1)
% - SNR을 : 신호에 잡음 비율 [dB의] (기본값 : SNR을 = inf를)
%
% 출력 : - y를 : 벡터 신호를 표본
% - 안 : 시간 축
%
% 예 : sg_cissoid ([1 0.3 0.5 0.7], [0.1 0.2 0.25 0.48], 100, 5, 30);

하고 적절한의 PSD
전화 : [의 PSD로, F] = psd_welch는 (y, <Win>, <N_Overlap>, <N_FFT>, <fs>)
%
% 매개 변수 : - y를 : 벡터 신호를 표본
% - 승 : 그 신호 K_seg로 나뉘어집니다 중복
길이와 동일한 길이의 세그먼트의 %
%는 윈도우와 윈도우 각 세그먼트
% (기본 : Hamming 창으로 8 세그먼트)
% - N_Overlap : 중복 표본의 개수 세그먼트에 이르기까지
% 세그먼트 (기본 : 50 % 중복)
% - N_FFT : FFT 포인트의 번호 (기본값 : N_FFT = 256)
% - 때 fs : Hz에서에서 샘플링 주파수 (기본 : 때 fs = 1 Hz에서)
%
% 출력 : -의 PSD : 파워 스펙트럼 밀도
% - f :
시스템 주파수 축
%
% 예 : y를 = ([1 0.5 0.25], [0.2 0.3 0.4 sg_cissoid], 100, 1, 10);
% psd_welch는 (y, hann (50), 49, 1024);