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BLWFSOJ
Guest
안녕하세요,이 개념을 이해 어떤 문제에 직면하고있어. 나는 수신기 측면에서 이상 - 샘플링은 신호의 샘플 상관을 증가하는 일부 신문에서 읽어보세요. 나도 모르겠어 어떻게이 발생할 수 있습니다. 내가 아는 한, 샘플의 수를 증가하면 상관 관계에 영향을주지 않습니다. 도와 주시기 바랍니다. 감사합니다
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D
drizzd
Guest
오버 샘플링은 신호 속도보다 높은 속도로 당신이 샘플을 의미합니다. 신호가 천천히 wrt 변화 때문이다. 샘플링 속도는 이웃 샘플 상관 없습니다. 당신이 샘플링 속도에 상관 지연을 정상화면, 그때 오버 샘플링은 당신에게 동일한 상관 함수의 큰 해상도를 제공합니다. 그래서 의미에서, 아무것도 변경됩니다.
B
BLWFSOJ
Guest
감사합니다, 제 질문의 목적은 다음과 같은 확인하는 것이었다 : 매우 낮은 SNR 환경에서 소음의 변동이 아닌 일관된 탐지 (에너지 검출기)이 좋은 결과를주는 것을 허용하지 않습니다. 따라서 우리는 (소음이 임의의 변수 가우스 뚜껑 때문에) 어떤 상관 관계 구조에 의해 노이즈에서 신호를 확인하려고합니다. 이러한 의미에서 우리는 이상의 샘플링은 샘플링 사이의 상관 관계를 증가시킬 수있다는 것을 말할 수있다. 우리가이 증가 상관 관계를 잡으려고 상관 행렬의 고유값을 사용하여 특히. 감사합니다
D
drizzd
Guest
나는 추론의 라인을 따라하지 않습니다. 내가이 일을하게 될 것 같소 것은 이것입니다. 원하는 신호가 대역 제한하고 결정합니다. 당신은 원하는 신호보다 큰 대역폭과 잡음 신호를합니다. 원하는 신호에 해당하는 속도가 시료면, 소음 신호 앨리어싱있을 것입니다. 이것은 인 - 밴드 SNR을 감소시킵니다. 귀하의 샘플링 속도를 증가하면 적은 별칭이 있습니다. 그 이후, 당신 대역외 잡음을 줄여 낮은 패스 필터로 상호 관계 기능을 수행합니다. 당신은 샘플링하기 전에 낮은 통과 필터링하여 동일한 효과를 얻을 수 있습니다. 그렇게 당신은 오버 샘플링 피할 수 있습니다.
K
kaleem.ullah
Guest
샘플링을 통해 correlation.for 자세한 내용은 다음과 같은 종이를 확인 스펙트럼 센싱 Zeng, 수석 위원, IEEE, 그리고 잉 - 창 리양, 시니어 회원 Yonghong 통계 Covariances을 바탕으로인지 라디오를위한 알고리즘을, IEEE가 "당신은 얻을 것이다 높일 수 있습니다 UR 답변
B
BLWFSOJ
Guest
안녕하세요, 답장을 보내주셔서 감사합니다. 다른 발행물에 실제로 동일한 저자 (최대 고유값 감지)는 나한테 이런 질문을했다. 이것은 좁은 밴드 신호는 샘플 (데이터 샘플 무소속한다) 사이에 높은 상관 관계를 이유 명확하지 않습니다. 채널 주파수 선택 페이딩. (필자는 채널의 유형을 누락면 말씀해주세요) 다른 한편으로 간주있다면, 나는 크르지스토프 Iniewski 다른 문학 S (무선 기술 회로, 시스템 및 장치를 검사하지 않으면 ) 이것은 말합니다 : 페이지 148 "이상 - 샘플링은 소음 샘플 상관 관계 것을 참고, 따라서 검색은 항상 Nyquist 샘플링을 줄일 수 있습니다." 난 우리가 감지 샘플의 개수를 증가하면 검색 성능이 향상됩니다 알지만, 이것은 또 다른 이야기이고, 그렇지 않나요? "최대 고유값 검색 : 이론 및 응용 프로그램"사실, 심지어는 저자의 논문에 대한 시뮬레이션을 해봤지만, MED은 (오버 샘플링에 의해 상관 증가의 이론을 기반으로하는) 감지 내게 에너지 탐지하는 것과 같은 결과를 제공합니다. 안부,
D
drizzd
Guest
[인용 = Eng.Abbasi] 그것은 좁은 밴드 신호 [/ 견적] 높은 상관 관계를 이유 명확하지 않습니다 당신은 스펙트럼과 자기 상관 함수 사이의 관계에 읽어해야합니다. 전력 스펙트럼 밀도 (PSD)는 단순히 상관 함수의 푸리에 변환이다. 좁은 대역폭은 따라서 "광범위한"자기 상관 함수를 의미합니다. [/ 인용] 결론은 정확하지만, 이상하고 오해의 소지가 있다고처럼 말하는, [견적]는. "따라서 검색은 항상 Nyquist 샘플링을 줄일 수있는 오버 샘플링은 소음 샘플 상관 관계 것이라고합니다." 오버 샘플링은 신호의 속성에 대해서는 아무것도 변경되지 않습니다. 그것은 _only_ 귀하의 해상도를 변경합니다. 오버 샘플링 따라서 너무해 - 어떤 새로운 정보가 없습니다. (IT 것이긴하면 특정 낮은 복잡성을 구현을위한 유리한 수 있습니다.) 그것이 질병 - 에어컨을 일으킬 수 있기 때문에 그것도 카운터 생산성을 수 있습니다. [견적] 나는 우리가 수를 증가하면 검색 성능이 향상됩니다 샘플을 감지 것을 알지만, 이것은 또 다른 이야기입니다, 그렇지 않나요? [/ 인용] 물론입니다.