S
sanjay
Guest
안녕 모두, 나는 LVQ 내 문제 / 의문에 대한 올바른 섹션 아래에 게시 오전인지 확신이 없었다. 나는 분류 문제에 대한 LVQ 네트워크를 설계,하지만 나는 구분 얻는 결과의 검사에, 나는 LVQ 네트워크 선형 결정 경계를 형성하여 내 클러스터의 패턴을 classyfing 것으로 나타 관찰합니다. 이 맞다면 제가 건너 온 그 문서마다로서, 그것이 승리 뉴런에서 멀리 missclassified 신경 세포를 움직일 수있는 능력을 가지고 않는다는 것을 볼 수 있기 때문에 사실은, 내 의심가 있습니다. 그러나 지금까지이보고 실패 .. 나는 MATLAB 내에서 사용하는 m 파일이 들어있는 zip 파일을 첨부했습니다. clusters.m -> 분류 사용 예를 들어 [X, T, D] = 클러스터 (50, 1) 클러스터의 일련의 생성, - 입력, T - 목표물 createLVQ.m -> 디자인과 기차 LVQ 사용 예제 [netLVQ X를 , TR] = createLVQ (X ', t); 내가 사용하려고'그것이 신경 세포의 승리 집합에서 missclassified 신경 세포를 움직일 수있는 기능을 제공하지만 이것을 얻을 수 막 havent되어 같은 learnlv2 '알고리즘을. 사람이 귀하의 시간과 노력에 대한 감사 하라구요 도와줄이 주제에 대한 몇 가지 제안 / 빛을 던져 주시겠습니까