B
bae_86
Guest
모두 안녕
이 그룹에 새로 온 사람, 난 palmprint 인식 시스템의 프로젝트를 가지고,하지만 난 프로그래밍을 시작으로 몇 가지 문제에 직면, 난 필요 전처리 단계에서 관심 영역을 확인하는 손바닥 이미지 이내에 도움이됩니다.
거기 아무도 날 도울 수 있어요.
내가 matlab에
코드를 선호합니다.프로젝트의 정체성을 인식 palmprint를 사용하여 만드는 것입니다.
시스템의 입력 손바닥에 이미지이며 우리는 그것으로부터 다음 그림에 표시된 관심 영역을 추출해야합니다.
기술로 따르십시오 :
단계 1.원래 이미지에 가우스 바디와 같은 로우 패스 필터를 적용,,, 임계값, TP, 바이너리 이미지 convolved 이미지를 변환하는 데 사용됩니다
2 단계.(Fx; 년도), 손가락으로 경계를 추적하는 알고리즘을 사용하여 간의 격차의 경계를 구하는 방법 (그림을 참조하십시오. C).
3 단계.두 격차의 탄젠트 값을 계산합니다.모든 포인트 (F2x; F2y) (F1x; F1y) 및 각각 수 (x1, y1)과 (X2는, y2는)합시다.만약 이러한 생각 라인을 통과
2 점 (Fiyj "= mFixj 불평등을 만족 C)에 대한 모든 i와 j를 (그림을 참조하십시오. d)에 다음 라인을 (y를 = MX C를) 두 개의 간극을 접하는 것으로 간주됩니다.
단계 4.선 (x1, y1) 및 최대 (X2는, y2가)와 Y 얻기 위해 palmprint 축 조정 시스템 및 라인이 이러한 두 지점의 통과 지점 사용
Y로 수직 축, 좌표계의 출처를 확인합니다.
5 단계.고정 크기의 subimage 압축을 풉니다.덕분에 모든
이 그룹에 새로 온 사람, 난 palmprint 인식 시스템의 프로젝트를 가지고,하지만 난 프로그래밍을 시작으로 몇 가지 문제에 직면, 난 필요 전처리 단계에서 관심 영역을 확인하는 손바닥 이미지 이내에 도움이됩니다.
거기 아무도 날 도울 수 있어요.
내가 matlab에
코드를 선호합니다.프로젝트의 정체성을 인식 palmprint를 사용하여 만드는 것입니다.
시스템의 입력 손바닥에 이미지이며 우리는 그것으로부터 다음 그림에 표시된 관심 영역을 추출해야합니다.
기술로 따르십시오 :
단계 1.원래 이미지에 가우스 바디와 같은 로우 패스 필터를 적용,,, 임계값, TP, 바이너리 이미지 convolved 이미지를 변환하는 데 사용됩니다
2 단계.(Fx; 년도), 손가락으로 경계를 추적하는 알고리즘을 사용하여 간의 격차의 경계를 구하는 방법 (그림을 참조하십시오. C).
3 단계.두 격차의 탄젠트 값을 계산합니다.모든 포인트 (F2x; F2y) (F1x; F1y) 및 각각 수 (x1, y1)과 (X2는, y2는)합시다.만약 이러한 생각 라인을 통과
2 점 (Fiyj "= mFixj 불평등을 만족 C)에 대한 모든 i와 j를 (그림을 참조하십시오. d)에 다음 라인을 (y를 = MX C를) 두 개의 간극을 접하는 것으로 간주됩니다.
단계 4.선 (x1, y1) 및 최대 (X2는, y2가)와 Y 얻기 위해 palmprint 축 조정 시스템 및 라인이 이러한 두 지점의 통과 지점 사용
Y로 수직 축, 좌표계의 출처를 확인합니다.
5 단계.고정 크기의 subimage 압축을 풉니다.덕분에 모든