| 저자 | 메시지 |
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shanmugavel
가입 : 2006 년 2005년 9월 8일
게시물 : 13
위치 : 인도, 방갈로르
|  08 2005 12시 52분 9월 dicsrete 코사인 변환 | | |
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| 이 이산 코사인 변환 어떻게 ..
압축 방법을 사용합니다. 그 어떤 실용적인 아이디어.
어떤 장점이있습니다. |
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vamshi
가입 : 2006 년 2005년 2월 17일
게시물 : 4
| 09 2005 13시 31분 9월 다시 : dicsrete 코사인 변환 | | |
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| DCT 압축 표준에서 사용되는
1) 그것을 주파수 도메인의 시간 도메인으로 변환
2) DCT 신호 에너지를 수행하여 직류에서 ()이 가장 낮은 주파수 concerntrated이며 높은 주파수 |
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shanmugavel
가입 : 2006 년 2005년 9월 8일
게시물 : 13
위치 : 인도, 방갈로르
| 09 2005 13시 37분 9월 다시 : dicsrete 코사인 변환 | | |
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| | 어떤 다른 변형에 비해 압축률이 |
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vadkudr
가입 : 2006 년 2005년 7월 12일
게시물 : 120
도와주 : 12
| 12 2005 3시 44분 9월 다시 : dicsrete 코사인 변환 | | |
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| 난 당신을 압축 effectivity의 정확한 숫자를 드릴 수없습니다. 5 월 도서에서 신호 compreesing (그들 중 일부는 내 전자 도서관) 그들을 찾을 수있을.
당신은 염두에 두어야 할 그
타입 2 "DCT (즉, DCT) 처음 주문 가우스의 KLT - 마르코프 프로세스가 큰 긍정적인 상관 관계를 함께 근사치로 계수는"개발 있었어
그것은 M. Vetterli에서 인용문을 "Wavelets 및 subband 처리", p.375입니다
동일한 페이지에서 다른 표창장
"가정하더라도 정확하게 (이미지가 처음은 아니다 주문 가우스 - 마르코프) DCT 개최하지 KLT에 대한 강력한 근사치가 될 것"입증되었습니다 |
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구글
애드 센스
| 12 2005 3시 44분 9월 광고 | | |
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boeysue
가입 : 2006 년 2004년 12월 23일
게시물 : 190
도와주 : 3
| 13 2005 6시 3분 9월 다시 : dicsrete 코사인 변환 | | |
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| 당신 라오의 도서에 대한 자세한 내용 explaination 찾을 수있습니다.
이산 코사인 변환 |
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Kevinloo
가입 : 2006 년 2005년 12월 19일
게시물 : 2
도와주 : 1
| 2006년 1월 17일 16시 21분 dicsrete 코사인 변환 | | |
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| | 사실, DCT DFT에서 비롯됩니다. 우리가 몇 가지 단종 점 수있습니다 IDFT, 그 결과 신호를 가져가라. 그것을 삭제하려면, 우리는 심지어 - 대칭 신호로 신호를 확장하고 형식을 파생 DCT |
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ArjunSC
가입 : 2006 년 2005년 12월 24일
게시물 : 50
도와주 : 2
| 2006년 1월 19일 8시 28분 다시 : dicsrete 코사인 변환 | | |
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| | shanmugavel 썼습니다 : | 이 이산 코사인 변환 어떻게 ..
압축 방법을 사용합니다. 그 어떤 실용적인 아이디어.
어떤 장점이있습니다. |
DCT (이산 코사인 변환) 모든 신호 사인 / 코사인 파도로 해석될 수있다는 사실 때문에 이름이 걸립니다. MP3 코딩을 중심으로 압축을위한 DCT를 사용합니다. DCT DFT보다 더 많은 압축을위한 효과적입니다. 사실 : ~ 데이터의 85 % DCT를 사용하여,하지만 감소 perceivably 신호와 동일한 품질의 것입니다.
Multmedia의 기본 - 리튬 & 드류를 참조하십시오. |
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sinu_gowde
가입 : 2006 년 2005년 11월 10일
게시물 : 142
도와주 : 21
| 2006년 1월 20일 5시 45분 다시 : dicsrete 코사인 변환 | | |
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| DCT :
이산 코사인 (DCT) 푸리에 변환됩니다 이산 푸리에에게 (DFT) 변환 유사 변환 관련,하지만 실제 숫자를 사용합니다. 그것은 약 2 배 길이의 DFT로, 심지어 좌우 대칭과 실제 데이터에 대한 운영 상응하는 비용입니다 (이후 푸리에와도 함수가 실제와 현실의 변형도), 어디에 입력 및 / 또는 출력 데이터에 의해 옮겨 일부 변종의 30 샘플. (8 개 표준 변종이있습니다 4 개의 일반적인 위치합니다.)
이산 코사인 변환의 가장 일반적인 변종 타입 - II에 DCT, 종종 단순히 "DCT";는 반비례, 유형 III에 DCT, correspondingly 자주 호출되는 것입니다 단순히 "역 DCT"또는 "IDCT".
2 관련 이산 사인 변환 (DST가), 어떤 기능 현실과 이상의 DFT, 그리고 수정된 이산 코사인 (MDCT), 이는 중복 데이터를 DCT를 기반으로 변환 상응하는 비용입니다 변환됩니다.
체크 아웃에 대한 자세한 내용은 다음 링크 :
1) http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform
2) http://cnx.rice.edu/content/m11092/latest/
3) http://www.bretl.com/mpeghtml/DCxfrm.HTM
4) http://www.icaen.uiowa.edu/ ~ 딥 / 강연 / LinTransforms.html
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saudrehman
가입 : 2006 년 2005년 12월 20일
게시물 : 46
도와주 : 1
| 2006년 1월 23일 13시 6분 다시 : dicsrete 코사인 변환 | | |
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| DCT의 그것을 이미지 압축 응용 프로그램에서 사용하기 위해 만드는 매력을 가장 유용한 기능은 그 correalated 입력 데이터가 걸립니다 그리고 몇 가지 계수를 DC 및 구성 요소, 즉 낮은 주파수 변환 에너지 집중하고있습니다.
다른 구성 요소는 일반적으로 0 또는 negligibly 작은 소홀히 될 수 양자화있습니다.
이미지 압축에 잘 인접한 픽셀 correalated있다는 사실 매우 알려져있다 |
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